Excel高级数据分析2：描述统计、抽样和直方图

上篇主要介绍了回归分析，说实话篇幅有点长，主要是安装那块截图比较多；这篇主要介绍一下描述统计、抽样分析和直方图。
一、描述统计
中位数、众数、数据分布区间可能还比较容易可以算出，但是标准差和方差等的计算就比较麻烦了，这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的”描述统计”可以得到这些数据。

举个例子：根据过去15天的电子商务转化率，想要得到它的数据分布区间、标准差、峰值和极差等描述统计指标。一般来说，电子商务网站的转换率在3%以下，转换率指的是订单除以访问数，注意不是除以pv,因为对于某些外贸站，访问深度可能比较深，每即次访问可能有>10的pv，所以用pv来做电子商务的转换率不合适。

数据源如下所示：

按照以下图例进行设置：

设置后，会得到如下所示的图表：（解释是我人为添加的，是对指标的解释）

二、抽样分析

抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为数据源创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。

举个例子: 假设这样一种情况，要抽查电子商务转换率的情况是否正常。

数据源如下所示：

按照以下图例进行设置，注意是抽8个样本：

设置后，会得到如下所示的图表：

三、直方图

直方图是最适合描述数据在不同选定区间分布情况的图表。

数据源如下所示：

按照以下图例进行设置：

设置后，会得到数据和图表：

这样估计就很清晰的可以看出数据在哪个区间分布最广了。

Excel的高级数据分析功能是为了提高工作效率，如果有其他经常使用的工具可以实现这些功能，例如SPSS、SAS等，那就不要更换了。