有感于《大数据时代》作者现场演讲：大数据“人命关天”

2013年7月10日，今天特别幸运，能在现场听到《大数据时代》的作者、被业界称为“大数据商业应用第一人”的维克托迈尔-舍恩伯格教授关于大数据的演讲。坦率地说，这是我第一次不借助外力听英文演讲，竟然可以听懂。不是说我的英文听力好，而是想表达可以将前沿的概念用通俗的语言表达出来本身就是一种能力。维克托教授的台风很棒，演讲生动有趣，在3个小时的时间里，他通过大量的案例深入浅出地告诉我们“什么是大数据”和“我们应该做些什么”。收获很大，感受很深。

下面，我分别就一些个人印象比较深的内容跟大家分享一下：

什么是大数据？

案例一、美国总统奥巴马成功当选竟然靠的大数据？！

维克托在讲座中提到，奥巴马在2012年的总统大选中之所以最后胜出，借用了大数据的方法，通过对目标选民的细分，奥巴马的竞选团队甚至对每一个个体选民进行统计，如年龄，性别甚至喜欢在什么时段收看节目……这样，在投放广告时才更有针对性。竞选结果表明，他仅以微弱的优势获得了胜利，而这微弱优势的选票，也许就来自于接收到精准投放广告的那部分选民。

启示：大数据并不是一门高深的“技术”，而是一种思维方式。从部分抽样到全部抽样，不再是传统统计学对趋势的把握，而更加注重个体特征的综合分析，从而得出更有针对性的决策和判断。

案例二、亚马逊的华丽转身——大数据公司

会员为亚马逊贡献了三分之一的运营收入，而究其原因，大概与亚马逊精准的“推荐系统”有关。曾在亚马逊的网站上消费过的朋友可能注意过，当你选择一种商品的时候，他总会很贴心地为你推荐相关的产品。拿国内流行的一句话说：“他比你更了解你自己”。
启示：大数据的商业意义在于，通过海量的收集、挖掘，数据会自动做出更有说服力的选择，真正做到“让数据说话”。需要关注的是，大数据与传统的统计相比，由于样本量趋于无穷大，所以在帮助人们决策时，往往更具科学性，也更有洞察力。正因为大数据在商业上的价值在亚马逊上得到了验证，业内甚至有人评论：“亚马逊并不是家商务公司，而是一家大数据公司。”

案例三、挽救早产儿—生命本该不脆弱

维克托讲到了在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。而研究表明，那些由于早产不幸夭折的孩子们在“特定时期”并不会有剧烈的生命体征变化，而通过大数据分析，只要及时进行医疗干预，这些灾难完全可以避免。

启示：大数据的魔力在于不仅仅是事后的分析评估，而是能够在某种程度上“预知未来”。如果被预测出来的“时间窗口”事关重大甚至像上面的案例讲的——“人命关天”，那大数据的价值将不可限量。

通过以上三个案例可以看出，大数据已经从政治、商业、医疗等各个方面影响人们的生活了。依靠数据做决策看似机械、古板，实际上，如果一个机构从来不充分利用自己的数据，那就和一个人有过目不忘的本事却从来不动脑筋没有分别。在移动互联网时代，智能终端的快速普及让每个人都能消费数据，然而，在消费的同时，我们每个人也都在无时不刻地生产数据，我们的位置、速度、阅读信息等等……这个世界进入了“大数据”时代。

案例四、航空公司也能生产大数据？

维克托跟我们分享了另一个有趣的案例，一家德国的航空公司，在飞机上安装了许多监测设备，在执行日常的飞行任务时，获取大量气象数据（如：气温、气压等），通过采集大量的数据并将其反馈给当地的气象部门，他们惊喜地发现，天气预报的准确率提高了7个百分点。这实在是非常了不起。

启示：“生活中并不缺少美，缺少的是发现美的眼睛。”罗丹在100多年前说的这段话改装一下用在大数据上也同样可信：生活中并不缺乏数据，只是缺乏善于从数据中发现规律的方法。值得注意的是，维克托教授在这里有一个核心观点：大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这是对人们长时间积累起来的思维习惯的一次冲击和挑战，但当我们开始习惯用大数据的思维时，经过一段时间的积累，也许就会发现大数据的魅力了。

我们可以做些什么？

What is YOUR role？这是维克托的幻灯中的一页。对于通信运营商来说，要成为管道还是数据中心？答案不言自明，关键问题是谁可以获得数据，怎样才能让数据更有价值。维克托给出了三种模型，基于数据的（data-centric）和基于功能的（skill-centric）以及基础设施中心。三种模型意味着三个不同发展方向，第三种就是所谓的“管道化”，而前两者是我们的努力方向，因为，数据真的可以影响决策。这里，维克托给出了大数据之所以有这么大的魅力的原因，也给全球的网络运营商指出了未来的趋势：没有人会记得电信运营商，一切都将基于数据；未来的网络运营商将演变成数据运营商。

启示：从网络运营商到数据运营商，说实话，这句话几乎是击中了所有运营商的命门。正如李正茂副总裁在演讲结束时总结的那样：“数据是运营商除了网络以外最重要的资产”。既然数据可以影响决策，而我们又拥有7亿多用户的数据，可以说是站在了金矿的上面，但如何掘金？这个问题考验的不仅是我们的智慧，更是打破惯性思维，突破常规套路的一套全新体系和方法。

在讲完大数据的概念和趋势以后，维克托教授又围绕着大数据对电信运营商的启示包括如何应对移动互联网挑战，如何发挥大数据商业价值，大数据运营模式等问题进行了下半段的演讲。

如何打造大数据掘金能力？

一、要先找到问题是什么？才能得到问题的答案。

在这里，维克托教授给出了一个基本的流程“skill/tools—-mindset—-data”也就是从功能到观念再到数据。在功能和工具层面，分别有员工、组织架构、可利用性等维度。

启示：我感触比较深的是组织架构方面的介绍。不同的数据分析部门的架构方式以及在组织中的位置设定将会导致完全不同的结果。一个非常典型的例子就是运营商中“烟囱式”的业务支撑和网络管理系统，虽然经营分析几乎是每个运营商每个月甚至每周都在做的工作，但似乎真的很少看到市场和网络两大业务数据来源部门协同做分析，这个情况直到现在仍然没有很好地解决。不管是独立分析部门还是联合分析部门都各有利弊，但要真正发挥出大数据的作用，还是要从Mindset（思维观念）改变。我个人有些小小的心得，一个产品可以成为数据收集器（想想Google Glass吧），从小的方面想，它可以收集我们的消费行为，为更精确的广告推送带来机会；从大的方面讲，一款产品如果可以清楚地掌握我们的社交关系，也许就可以为平台植入或者社交网络带来进入机会。在移动互联网时代，我们每个人都是一个“数据中心”，除了在消费数据以外，还在不停地生产数据，这也是和传统的商业形态中最大的不同。把握了这一点，也就把握了大数据的一个核心商业价值——精确的市场洞察力。再拓展一下的话，当大数据遇到云计算，想象空间将会更大。现在国外几个风生水起的企业比如Amazon、Facebook、Google都在寻找云计算时代大数据带来的商业机会。

二、改变对未知世界的看法。

由于大数据对未来趋势的精确判断，我们可以改变过去对未知世界的看法，甚至去影响未来事件发生的概率。我们知道，在大数据时代之前，由于样本量有限，数据呈现碎片化的特点，人们容易以偏概全，对现象做出有偏差的判断。而在大数据全样本采集的情况下，我们可以很精确的了解事情发展的趋势，在出现某种特殊情况时，可以及时干预、修正结果。

这方面，由于网络运营商和用户之间仅有一个终端的距离，而数据又要通过终端上传到我们的网络，因此，在数据采集方面运营商几乎是有着天然的优势。值得注意的是，我们应该随时随地采集数据而不是需要时再去。当然，在采集数据时也会遇到一些困难。比如：要处理好“容易采的”和“需要采的”之间的关系，要判断伪相关性不等于因果关系，不唯数据等。

在演讲的最后一个环节，维克托教授与现场的听众进行了充分的沟通和互动，并就“知其然，不知其所以然与大数据思维的关系”、“如何与第三方在大数据领域合作”、“大数据的价值如何定价”等方面进行了耐心的解答。

写在最后：

大数据，究其本质，回答的还是哲学问题。万事万物的联系并不全是因果关系，终极的关系应从事物之间的相关性。从这一点讲，维克托带给我们的不仅仅是一个全新的商业概念或者技术，更多的是我们对世界认知的方法论。

如果说，聪明人习惯在因果关系中寻找答案，那么能在相关性中探寻真理的人拥有的就是智慧了。