数据化思维助力业务支持系统的价值评估

深入理解业务

早在2013年，我曾在快消集团总部企划处呆过2年，进行消费者调研与分析,实际属于业务支持部分，我们处长经常说我，你懂业务吗？

那时意识到这是致命的短板，时至今日我已转向数据分析，好在我现在对业务的注重，也让我更好的清晰的认识业务的了解对分析的重要性

懂业务是要懂业务发生与业务关心，不同业务是不同，但是学问也不少，目前服务SGM，而且我们做的系统是给经销商使用的，所以深入理解业务显得尤为必要

实际工作中，我可能要面对一位业务方面的专家，提供报表及报告，这是我比较担心的，担心的点在于对方对业务的了解很深，但我也知道，基于之前的在其他品牌的经验，希望在其他方面可以hold

总之一句话，理解业务很重要，相反，不了解，就难说通，仅留存在系统层面很难说服，很难落到点上，这个点就是业务，业务的发生。
系统对业务推进的价值分析

不久前与SGM客户方会议，对方提到，任何预算的发起，主要遵循“现状-问题-解决方案-ROI-YES/NO”的审批过程

确实，在总部的角色，没法控制细节，计算ROI，却是最好的把控手段

回到业务支持的ROI的计算，其实生活中或者工作中太多，丈夫在外工作，妻子在家把持家务，妻子是支持类的工作，再比如，绝大多数公司的人力行政都是支持类的工作，业务支持的工作如何评估，可能更多是360度的测评，同时有一点要把控好进入业务支持系统的门槛。

其实业务支持类也好评价，定位角色为添砖加瓦，助推角色，价值看到了就体现到了，如果必须加一个评估，还是需要计算ROI的，用数据说话，降本增效

用数据说话，就需要选取几个方面，站在业务角度进行分析，下面这是我对系统的分析

数据往往更清晰的展示业务价值，而展示价值，又必须深入业务，对业务有支持，这就是我前文所说的要深入理解业务的重要性。

数据统计的目的及工作先后顺序

做一个项目，可能分不同阶段，但是似乎客户每花一笔钱，都会问，为什么，前期的系统搭建，后续更全的数据统计，数据统计其实是为了后续的营销目标，除了部分基础的统计必要，其实写的再多的数据统计维度都没意义的，本身无意义，如果没有对下一步更清晰的操作计划，其实都是在抄其他人，所以，数据统计的目的，非常明确就显得特别重要，当然这也涉及工作先后，颠倒了，就显示思路有问题。

以下是关于更全数据统计的分析目的可以借鉴下面了解，我们通过二部分的分析，相对清晰的显示了我们要做更全的数据统计的必要性