数据化思维助力业务支持系统的价值评估

数据化思维助力业务支持系统的价值评估

深入理解业务

早在2013年,我曾在快消集团总部企划处呆过2年,进行消费者调研与分析,实际属于业务支持部分,我们处长经常说我,你懂业务吗?

那时意识到这是致命的短板,时至今日我已转向数据分析,好在我现在对业务的注重,也让我更好的清晰的认识业务的了解对分析的重要性

懂业务是要懂业务发生与业务关心,不同业务是不同,但是学问也不少,目前服务SGM,而且我们做的系统是给经销商使用的,所以深入理解业务显得尤为必要

实际工作中,我可能要面对一位业务方面的专家,提供报表及报告,这是我比较担心的,担心的点在于对方对业务的了解很深,但我也知道,基于之前的在其他品牌的经验,希望在其他方面可以hold

总之一句话,理解业务很重要,相反,不了解,就难说通,仅留存在系统层面很难说服,很难落到点上,这个点就是业务,业务的发生
系统对业务推进的价值分析

不久前与SGM客户方会议,对方提到,任何预算的发起,主要遵循“现状-问题-解决方案-ROI-YES/NO”的审批过程

确实,在总部的角色,没法控制细节,计算ROI,却是最好的把控手段

回到业务支持的ROI的计算,其实生活中或者工作中太多,丈夫在外工作,妻子在家把持家务,妻子是支持类的工作,再比如,绝大多数公司的人力行政都是支持类的工作,业务支持的工作如何评估,可能更多是360度的测评,同时有一点要把控好进入业务支持系统的门槛。

其实业务支持类也好评价,定位角色为添砖加瓦,助推角色,价值看到了就体现到了,如果必须加一个评估,还是需要计算ROI的,用数据说话,降本增效

用数据说话,就需要选取几个方面,站在业务角度进行分析,下面这是我对系统的分析

数据化思维助力业务支持系统的价值评估

数据往往更清晰的展示业务价值,而展示价值,又必须深入业务,对业务有支持,这就是我前文所说的要深入理解业务的重要性。

数据统计的目的及工作先后顺序

做一个项目,可能分不同阶段,但是似乎客户每花一笔钱,都会问,为什么,前期的系统搭建,后续更全的数据统计,数据统计其实是为了后续的营销目标,除了部分基础的统计必要,其实写的再多的数据统计维度都没意义的,本身无意义,如果没有对下一步更清晰的操作计划,其实都是在抄其他人,所以,数据统计的目的,非常明确就显得特别重要,当然这也涉及工作先后,颠倒了,就显示思路有问题。

以下是关于更全数据统计的分析目的可以借鉴下面了解,我们通过二部分的分析,相对清晰的显示了我们要做更全的数据统计的必要性

数据化思维助力业务支持系统的价值评估

实在话,没有更全的数据统计概念,应该是你需要什么,就提什么,要具体,比如网站流量数据,虽然提出全维度的数据统计是一个概念,但恰恰更加显示了,概念提出者的对未来工作不清晰,不了解。再来阐述数据分析的价值就更扯淡了。

应该是我要实现哪些功能,需要具体的数据字段,所以要统计,清晰的粒度,因此反观这样,顺序颠倒了,又提出一个全维度的概念,更显示我们对之后的工作到底怎么做一头雾水。

作者:光辉
链接:http://zhuanlan.zhihu.com/brilliance-xu/20350308
来源:知乎

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