在工作时，当电脑屏幕上出现暴力、色情等一些不合时宜的内容时，往往会让人尴尬，该如何避免出现这些内容呢？人工智能可能会帮你解决这个问题。
近日，雅虎的研究工程师 Jay Mahadeokar 和高级产品经理Gerry Pesavento 通过官方博客宣布开源其深度学习模型，开发者可以使用分类器，过滤掉那些不适合工作时浏览的内容（NSFW：Not Safe/Suitable For Work），开发者也可以向雅虎反馈意见，使其不断改善。从本质上来看，雅虎开源的是其识别色情图片的算法。
雅虎在博客中表示：
自动识别工作时不合时宜的图片（包括暴力性图片和色情图片）是研究人员近十几年来试图解决的问题。随着机器视觉、深度学习算法的不断进步，计算机现在可以更精确地自动识别 NSFW 类的图片内容了。
雅虎方面表示，自动识别 NSFW 类的开源模型和算法目前还不存在，雅虎秉承协作的精神，希望尽力在这方面贡献自己的力量，为了弥补这方面的缺陷，雅虎为开发者提供一款机器学习工具，可以识别色情图片。其工作原理是：使用深度学习技术给图片打分，分数在0-1之间，以此来判断哪些内容是在工作中不合时宜的。根据特定用例的 ROC 曲线，开发者可以利用这个分数来过滤掉一些低于阈值的照片。
需要注意的一点是，目前这一开源模型只是一个通用参考模型，只能进行色情图片的初步筛选，无法真正做到非常精确，雅虎想通过开源的方式，让开发者不断地开发、探索。。
本文参考了多个信息来源：www.digitaltrends.com来源：36Kr链接：http://36kr.com/p/5053979.html
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