【大数据分析】做数据分析是一份怎样的工作？

【大数据分析】做数据分析是一份怎样的工作，这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程，需要用到编程语言，统计工具、数据处理工具、模型、算法、逻辑、业务理解等。

如果你也是一只数据分析汪，以下几种情况，

邓小姐斥巨资2毛5打赌，你至少遇到过1种。

1、 数据分析不就是几个数字加一加!

EXO ME! 你可能不造，你所谓的加一加，邓小姐从接到需求那一刻，需要从数据库取数据，进行清洗和加工，使用模型，生成可视化图表，对业务进行分析，发现问题，提出解决方案以及合理建议。这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程，需要用到编程语言，统计工具、数据处理工具、模型、算法、逻辑、业务理解等。当别人问我是干什么的，我通常回复是“写代码”的，而数据分析到底是一种什么样的人生呢规划数据、收集数据、整理数据、日报周报月报、写PPT、打小报告、做模型、端茶送水浇花等，每一只数据分析汪的理解都不一样。Anyway，希望需求方不要不说明白前因后果就提出无理需求。

2、 你这个数据是不是有问题

这句话是数据分析汪不能忍之No.1，邓小姐不得不佩服说这句话的人的勇气，你这不是在提问啊，你冒着生命危险在挑战分析汪的权威，你在质疑分析汪的专业，那你也就不要怪分析汪一言不合就在你头上狂浇一杯Espresso了，毕竟分析狗心里苦啊，你无法感同身受。气归气，数据分析狗也得喝杯82年的雷碧冷静下，是不是在给需求方提交数据的时候没有交代清楚，数据的来源、 统计口径、算法等有必要备注的，千万不能省。如果在事情都做到全面周到的情况下，还有这样“找茬”的需求方，甭客气，一壶凉水浇在他头上，人话听不懂嘛，需要实实在在的“醍醐灌顶”。

3、 我马上开会要用，一会儿老板要问。

讲这句话的同学一般是对工作毫无规划，对自己的项目数据漠不关心。平时不烧香，临时抱佛脚，还连累一堆人。呵呵!笑话，你马上要用，我就马上能给你出啊你不知道需求要排期、评优先级吗不知道我的需求都多到绕地球两圈了吗但这时你跟他说什么都没有用了，对方会使尽浑身解数：苦苦哀求状“求求你啊，一会儿开会老板肯定要问，我答不上来会被骂惨的，救救我!。” 少女撒娇状“拜托啦，一会儿开会急用，拜托!拜托!。”还要一边摇着分析汪的肩膀。“你最好啦!”邓小姐是经不住这种撒娇的，特别是男同事来摇肩膀，啊，不要辣别人眼睛啊!骨头摇散架了!谄媚贿赂状“你最好啦!” 不要啊!你干嘛把你的泡泡糖、果丹皮、大白兔、辣条都拿走!我不吃!不吃!吃!

4、 帮我找点好看的数据啊!

有时候邓小姐深深地感觉到，写报告是一件出力不讨好的事情，非常地得罪人。对于一个项目、活动、甚至App功能，数据分析汪都秉着客观的原则，拿数据讲事实。盈利就是赚钱了，活动参与人数少就是策划没动脑子，新功能提高了用户活跃度那就是用户对功能感兴趣。麻烦需求方别为难小的们，你活动策划得好，运营也到位了，各种指标自然噌噌噌地往上涨，根本不需要我们挖空心思去找所谓好看的数据。还请多留意分析汪的建议，总结经验教训，莫要怪罪。

5、 你excel用得好啊，教我一下

这位同学您说得十分的正确啊，我Excel用得好，感谢您的肯定。然而，邓小姐经常被咨询的问题是1、怎么去掉重复数据2、怎么添加把同一个人的所有记录汇总3、怎么出来下拉选择框4、XX函数怎么用此时此刻，在内心轻轻地叹气，同学，这些so easy的问题，度娘有千万种方法给你。伸手党们，答应我，能百度的就不要去麻烦别人好吗在此，邓小姐墙裂建议HR们，凡简历上写着熟练使用办公自动化软件的面试者，只考一个Excel的简单函数——VLOOKUP，遇上喜欢tree new bee的高能面试者，不妨多问一句ture 和false精确匹配和近似匹配的区别。

6、 我只查一个数

邓小姐，我只要一个总数，麻烦你帮我算一下。对于这种看似简单的需求，衍生出来的是“我每天都只查一个数”。同学啊，我们不是数据的搬运工好吗，你大概忽略了我们的title上还有“分析”二字，对于这种需求，分析汪真的不用理会，既然是常规的查询，产品经理是需要考虑到接入系统的，没有什么是非得走数据库来查一个数那么简单的事情。同行们请调整到数据分析最正确的姿势。

7、 你去重没有

能说出这么有技(hou)术(yan)含(wu)量(chi)的话一定是宇宙最神奇物种——程序猿哥哥，每每听到这句话，尽管心已碎成渣渣了，还要眨着无辜的大眼睛，温柔地说“偶吧，人家去过重了哟~”(事实是把DISTINCT、GROUP BY大写加粗甩他一脸，你踏马给我吃了!)然后程序猿哥哥们在你身后围绕，你一边写SQL，他一边念，富有磁性的声音在你脑子45°角方向立体环绕“SELECT * FROM……” 能不能让妹儿安安静静撸两行代码，能不能!毕竟我还是一只有思想的程序媛好伐

邓小姐细思极恐，这几年是怎么活下来的呢温馨提示您：数据分析有风险，入行谨慎再谨慎。