腾讯浏览指数（TBI）正式发布 开放海量数据共享精准分析能力

摘要：10月19日，腾讯在北京举办腾讯浏览指数发布会，宣布推出业界首个基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数（Tencent Browsing Index，简称TBI）

10月19日，腾讯在北京举办腾讯浏览指数发布会，宣布推出业界首个基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数（Tencent Browsing Index，简称TBI）。

据介绍，TBI是依托于腾讯浏览服务（TBS）海量浏览数据打造的移动互联网跨平台数据分析工具，以全面、实时的用户泛浏览行为大数据为基础，能够为行业提供真实准确的用户洞察，趋势分析，是企业和个人快速把握热点趋势、洞察用户、塑造品牌的智能数据分析平台和专业营销辅助工具。

腾讯副总裁钟翔平

覆盖全场景，泛浏览行为大数据打破信息孤岛

钟翔平认为，浏览是基于用户不同的兴趣、生活状态、所处行业等不同需求而产生的主动选择行为，是最有价值的注意力的体现，能反应一个人的兴趣、价值观和性格。

腾讯浏览指数的数据来源于2014年开放的腾讯浏览服务——整合了腾讯底层浏览内核技术、内容输出框架、广告投放体系以及大数据画像等多方面能力的升级浏览解决方案。目前TBS日活达到4亿，日均浏览量超过100亿，接入的APP高达400+。

不仅包含腾讯系明星产品微信、QQ、手机QQ浏览器等，也包含众多领域头部产品，实现了移动端的全品类覆盖。通过腾讯浏览服务，腾讯浏览指数实现了行业壁垒的突破，联通数据孤岛，获得了跨平台、跨行业的大数据分析能力。

在发布会上，TBI联合中国社科院发布了《移动互联网用户内容消费趋势报告》，通过对移动互联网用户浏览趋势进行大数据分析，全景式地描述当代中国人的生活状况。

DAU4亿，浏览大数据助力捕捉精准目标用户

基于对海量浏览数据和数以亿计用户群体的分类，结合腾讯社交优势，TBI建立了丰富、健全人口的标签体系，涵盖资讯、小说、视频、游戏、搜索、购物、教育、财经音等30个大分类400个小分类，标签数量超过20万个。

目前，腾讯浏览指数提供的功能包括：基于行业、品牌和IP的热点分类排行，如明星、汽车、手机、电视剧、游戏等；基于关键词的浏览指数查询，涵盖浏览热度及趋势、热门资讯、人群画像、关联浏览等纬度；针对特定事件、人群、品牌指定专题报告和定制化洞察报告。

据腾讯浏览指数负责人陈静介绍，TBI的数据处理技术主要采用了腾讯自研的机器学习与深度学习的引擎；结合模型及语义网等数据处理能力，通过挖掘群体性浏览数据，TBI能够洞察到人群组成，用户关注点，还原趋势背后的成因。

陈静分享了一个基于浏览行为对傅园慧粉丝群体的观察：尤其偏爱球类运动，关注度甚至比一般男生都高，偏爱杨乃文这类敢爱敢恨的明星，不关注美妆和减肥，喜欢恐怖故事和宠物，是知乎和豆瓣的忠实用户。通过类似于这样的深入洞察，为合作伙伴在营销策划各个环节提供参考，帮助决策，比如代言人甄选、推广渠道选择、内容创意方向等。