一项生物能研究领域的文献计量学研究（附论文下载）

摘要：随着文献计量正逐渐成为与同行评议并列的科研评价的两大支柱，其影响力几乎辐射到所有学科，并通过推动科学发展促进社会进步；同时，越来越多的来自自然科学和社会科学各研究领域的学者正源源不断地加入了文献计量学的研究队伍，反过来极大地推动了本学科的发展。

本文作者：上海财经大学教师钱革，主要内容为作者发表在SCI检索的国际著名学术期刊Journal of Biobased Materials and Bioenergy上的文献计量学方面的研究论文。

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文献计量学是借助文献的各种数量特征，采用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势的一门新兴交叉学科。目前，随着文献计量正逐渐成为与同行评议并列的科研评价的两大支柱，其影响力几乎辐射到所有学科，并通过推动科学发展促进社会进步；同时，越来越多的来自自然科学和社会科学各研究领域的学者正源源不断地加入了文献计量学的研究队伍，反过来极大地推动了本学科的发展。

科学论文的相互引证关系正是各种文献计量学指标得以建立的客观基础。科学论文是科学研究活动的主要产出形式，也是科学家个人的学术思想和学术观点向社会传播、最终转化为社会财富的起始点。然而，任何一项科学研究都不是孤立进行的，科学的研究必然是在继承、借鉴和积累的基础上得到提高和发展的。科学活动中创新与发展以论文正文的阐述来表现，而对前人学术思想的继承、借鉴或批判通常以文后参考文献来表现，这种引证与被引证关系即为引文关系。引文关系是科学活动中存在的一种客观关系，它由科学论文的相互引证而形成一种任何科学家个人都无法左右的学术关系。

共引分析方法正是以引文关系，即分析两篇文献同时被别的文献引证的情况，作为研究对象中的一种文献计量学研究方法。近年来，随着共引分析与知识图谱方法的结合，其在科研评价、科技管理等诸多领域的运用更加广泛。

上海财经大学钱革博士多年来从事文献计量方面的研究，曾对生物能研究领域的共引分析和知识图谱进行过研究，相关成果以“Scientometrics Analysis on the Intellectual Structure of the Research Field of Bioenergy”为题发表在SCI检索期刊Journal of Biobased Materials and Bioenergy（IF=0.653）2013年第7卷第2期上。

本研究的数据来源为ISI WEB OF SCIENCE，检索式为：

Topic=(bioenergy). Refined by: Document Type=( ARTICLE ). Timespan=All Years. Databases=SCI-EXPANDED, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SSH. Lemmatization=On.

下列四表和四图分别为生物能研究领域被引频次排名前十的文献、关键词、作者和期刊以及分别基于文献、关键词、作者和期刊共引分析的相关知识图谱：

本研究的意义是多方面的。比如，从科研评价的角度看，我们认为，Searchinger T et al., “Use of US croplands for biofuels increases greenhouse gases through emissions from land-use change” (2008), Fargione J et al., “Land clearing and the biofuel carbon debt” (2008) and Farrell AE et al., “Ethanol can contribute to energy and environmental goals” (2006), Lewandowski I et al., “The development and current status of perennial rhizomatous grasses as energy crops in the US and Europe” (2003), 和McLaughlin SB et al., “Evaluating environmental consequences of producing herbaceous crops for bioenergy” (1998)这五篇论文是生物能研究领域最重要的研究文献，IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change)作为集体和Searchinger T, Fargione J和Tilman D作为个人对生物能研究领域的发展做出了最重要的贡献，在SCIENCE, BIOMASS BIOENERG, ENERG POLICY和AGRON J这几本学术期刊上发表了生物能研究方面的最重要成果。而了解生物能研究领域的若干主要关键词，如：bioenergy, biomass, energy, biofuels, ethanol, switchgrass, management, emissions and yield，也有助于我们把握该领域知识结构演化的路径。

本论文的全文下载链接：http://www.ingentaconnect.com/content/asp/jbmb/2013/00000007/00000002/art00026

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