我们的汽车会如何改善我们的驾驶体验？

智能技术已经运用到汽车当中，但是目前还是处在开始阶段。显而易见，针对驾驶员和汽车原始设备生产商的无线软件技术的升级将会是未来新型汽车组成的一部分。预测所有的车辆都将会拥有无线地图升级技术，比方说，到2022年将会超过3200万。从云上把新代码和更新版本发送到汽车系统将会更加方便，而不是当需要升级时要求经销商更新驱动。作为云技术的领导者，我们知道这种无线技术的另一个方面，就是它开启了一个激动人心 的新领域，可以造福于汽车行业——这就是双向数据流。

有了这些数据，汽车制造商就可以实时对他们的客户进行反馈，以便为驾驶者提供更好的车辆。检查诊断的信息，汽车制造商可以看到他们的汽车被使用的情况，这些信息还可以帮助汽车得到持续改进，并开发客户想要体验的新特性，比如停车位信息和交通状况的实时更新。

就像现在的一些应用程序一样，汽车软件的更新可以改善频繁收到投诉的部分，改善召回情况，将用户最新的需求添加到选项中。 最重要的是，能够让客户感到满意舒服。双向数据流和Waze的系统（译者注：Waze 是一个免费应用，利用移动设备的GPS信息来获取有关路面交通流量的信息，从而向汽车驾驶员提供更好的行车路线。）相似，在线地图系统是将从司机当中获取的交通拥堵和交通事故的信息传输到运用程序中，然后给附近的司机实时信息更新，这样一个过程都是实时发生的。

但是，如果这些数据全部都是一辆车提供给我们的，这将会变得毫无意义。在2015年，只有20%的车辆将其数据联通。并且， 日立公司称，连通的汽车将会每小时发送25个字节的数据到云上。试想一下，如果全部的汽车都连通，那将会有多大的数据量！我们不需要也不能够处理掉这些庞大的数据。而且，这些数据的处理也是相当昂贵的。我们现在需要有作用的诊断和数据收集工具，用来收集数据、挑选出最具有相关性的信息并且将这些信息向正确的方向引导。这个工具可能会给汽车生厂商一个机遇，即通过最新最完整的数据版本提高燃料利用效率，同时，用户模式信息和驾驶信息也可以让保险公司可以提供更准确的保险定价。

在未来，数据将会回流到云上，给汽车和应用程序开发商塑造一个信息世界，他们可以高效的使用这些信息和数据，进而再将其反馈到驾驶者，为他们提供完美的驾驶体验。在云端对这些信息的学习最终会反馈到汽车中的应用上，将会提供给我们类似更好的制动系统，有关音乐或者娱乐信息等更多的选项等等功能和服务。

对于汽车的使用者来说，与过去一成不变的使用方法相比，这个定制软件的汽车将会给司机更多个性化、更多功能的设置，这样的汽车的价值不是一成不变的，但是这样的汽车在未来在连续循环当中具有用于不断处理和改进的潜力。

原文链接：http://www.smartdatacollective.com/mahbubul/431775/mahbubul-alam-ctocmo-movimento-group

数据分析网翻译小组翻译，翻译成员——肖月，统计学专业毕业生，职场小白一枚，还在数据分析师大咖进阶的路上摸爬滚打，fighting。