趣味统计学：从A到Z

A－Application　(应用)

要懂得应用统计的观念，学统计绝不是仅止于课堂上标准答案的追求，必须能应用在各种状况工作中。

B－Bias　(偏误)

运用统计，必须避免偏误，特别是在抽样的时候，因为一旦抽样时就带有偏误，那么后续的统计分析就没有意义了。

C－Correct　(正确)

正确使用统计方法，正确解释统计结果；运用统计方法以及解释统计结果时必须正确，否则不如不用统计，不管统计结果。

Computer　(计算机)

统计的学习与运用必须与计算机结合，如此才能事半功倍。

D－Database　(数据库)

统计与数据库无法脱离关系，从统计中建立数据库；也从数据库中运用统计发现趋势。

因此学习与运用统计不仅只有统计方法的观念，更要具备数据库的观念。

E－Enjoy　(享受)

你应享受统计的一切。享受统计带给你的有趣、实用与知识。这样，你便会学习得愉快。

E－Efficiency　(效率)

正确的运用统计，可以帮助我们提升效率，因为我们可以从统计结果中看到目前效率状况，以及可以改进的部分。

F－Fun　(有趣)

学习统计应该是件有趣的事情，教统计也必须要让学生感到有趣，不能发现统计的有趣，就很难学好统计。

G－Give　(付出)

学习统计不一定是你付出这么“多”便会收回这么“多”，但不付出，便一定没有收获；学习统计，就得付出，付出时间、付出心力。

H－Heart，Honesty　(心，诚实)

使用统计最重要的要用心。

解释与运用统计结果也一定要诚实，绝对不可以捏造data。

没有诚实，又怎能表现真相

I－Integrity　(整体)

学习与运用统计，必须有整体的观念。统计并不只是探讨单一现象与问题必须随时把眼光放到整体的观点，如此才不会以偏概全。

J－Just do it　(放手去做)

学习统计，不要给自己太多的借口就放手去做，放手去练习，在可以用得到统计观念、统计技巧的地方，就使用统计。

K－Knowledge　(知识)

正确地运用统计，可以帮助我们发现知识、累积知识。统计是一项工具，除了帮助我们处理数据、资料外，还可以帮助我们从中发掘知识。

L－Life　(与生活结合)

统计要与生活结合，用统计的观点来看人生、看生活。

M－Manage　(管理)

正确地运用统计，可以帮助我们做有效的管理，不论是人、事、物，都可以透过统计来帮助我们建立更好的管理模式。

N－Number　(对数字要敏感)

统计面对的是一堆数字的集合，而且需要把数字做正确的整理与归纳，因此在学习统计、运用统计的时候，必须养成对数字的敏感度。

O－Open mind　(开放的心胸)

学习与运用统计，需要有开放的心胸，这样才能触类旁通，不至于拘泥于数字、公式之中。

P－Pseudo　(假的)

统计结果绝对不能造假!

必需忠实呈现统计结果，忠实表现出样本(或母群体)的现象。

Q－Question　(勇于发问)

学习统计要勇于发问。不会就问，不懂就问，养成有问题就问的习惯，才能学好统计。

R－Retry　(再试一次)

学习统计、运用统计。

不要因为几次的错误或失败而气馁，应该接纳自己的失败，抓住经验，再试一次，这才能愈来愈进步。

R－Risk　(风险)

学习统计、运用统计也有风险，重要的不仅在于尽量避免风险，而且也必勇于承担风险。

S－Significance　(显著水准)

有达到显著水准当然值得高兴，没有显著也有没有显著的意义。重要的是：不要落入追求显著水准的迷思。

T－Trend　(趋势)

运用统计掌握趋势。从统计的数据、图表中，我们可以看到趋势，透过趋势的呈现，我们可以做出最佳的决策。

U－Understand　(明白)

对于统计的方法、统计的观念与限制都必须明白。

否则你根本无法正确地使用统计。就算你摆出一大堆统计公式，也不过是唬咙别人。

V－Visibly　(明白地)

统计结果的呈现，必须简单、清楚、明白地让人看得懂。如果搞一大堆统计数据，结果流于卖弄统计技巧，那么统计便失去了意义，因为没有办法传递出所发现的事实真相。

W－Worldview　(世界观)

从统计中去建立世界观，藉由各种统计资料与数据，去扩展我们的视野。

X－X-ray　(X光)

正确地运用统计，会有X-ray的效果。能看到一些仅从表面上看不到的部分，藉此深入了解真相。

Y－Yesterday　(昨天；过去)

统计所计算的，是过去的样本、过去的现象。在引用统计结果的时候，千万不要拿来与现在的状况做“等号”联结，就像过去十年癌症的存活率的统计，并不包含现在发现得到癌症正在治疗的病患，所以只要参考趋势，不要迷信数据。

Z－Zest　(热情；强烈的兴趣)

学习与运用统计，不全然要保持绝对理性的态度，统计结果也并非都是冷冰冰的，透过统计，我们应该对所计算的对象有着更多的热情与强烈的兴趣。