利用人工智能预测工业设备故障， 智擎想做中国版的Uptake

2015年，福布斯杂志评选了最热门的创业公司，依据投资者信心和投资额，这个奖颁给了一家当时还没有那么知名的公司——Uptake。这家公司成立于2014年，研发利用AI技术的端到端的工业设备故障预测平台，2015年3月获得了卡特彼勒(Caterpillar) 投资，10月又以超过10亿美元的估值融资4500万美元。

同样在2014年创立的国内初创公司智擎也在做类似的事情，希望利用机器学习技术，进行工业设备故障预测，目前已经在风电领域进行了试点，准确率可以达到95%左右。

智擎开发了一套基于云端的系统平台，可以采集现场设备中的传感器数据，并通过自研的算法进行监测、分析，当有实际问题和故障发生时，实时（秒级、分钟级）报警。同时通过机器学习的方式，预测设备故障。

目前，一些主要的工业设备监测系统，都可以实现异常报警，但还很难预测故障的发生。不过，一般来说，故障和异常都是历史上多次出现的，就有可能通过机器学习的方法实现。智擎研发了一套通用的故障预警模型，利用机器学习模型处理历史数据，并结合实时的传感器数据，预测设备可能出现的问题，提前通知工作人员更换即将损坏的部件，避免小故障演变为更严重故障。

在研发了基本的算法后，公司有计划拓展风电、石化、重型机械设备等工业领域。王曦告诉36氪，这种行业拓展难度并不高，一是因为公司研发的算法模型具有一定的通用性，二是因为这几个行业也有共性，比如大部分部件都是通用的，而且都采用了统一的工业协议，因此在数据采集和预测模型建立方面公用性比较强。

智擎目前已经建立了20人左右的团队，并已入驻了微软创投孵化器。创始人王曦是英国Keele大学IT及管理学硕士，曾是前软通动力智慧城市业务市场解决方案总监。联合创始人银磊是新疆大学计算机技术硕士，有10年以上风电行业机组调试和运维管理、设备故障监控和预测领域设计和管理经验。

即使有Uptake作对标，智擎所在的工业物联网大数据领域在国内还没有那么热门。王曦分析，过去几年从国家战略到互联网人才都聚集在互联网领域，而非物联网领域，对工业领域的关注也没有那么高。

除了Uptake， 国外也有其他公司涉足工业物联网大数据领域。大公司方面，GE推出了基于云平台的PaaS 产品 GE Predix，开发者可以基于此进行数据调用及二次开发，主要应用于能源、生产制造领域，2015年收入已经超过50亿美元。IBM开发了基于Spark的大数据平台服务IBM GBS，主要应用于银行、消费、保险、 旅游、能源领域。此外，意大利创业公司Solair，主要做工业IOT设备，已经于2016年被微软收购，价格不详。