R语言入门秘录19/25：画直方图

问题

要画数据的直方图。

解决方案

用hist(x)，其中x是数值向量。

讨论

图1-6中左侧的图就是Cars93数据集中MPG.city列的直方图。是这样画出来的：

代码

1> data(Cars93, package=”MASS”) > hist(Cars93$MPG.city)

图1-6直方图

hist函数必须要判断需要将数据分成多少个区间（bin）。在这个例子中，默认的算法会将数据分为7个区间。这对于我来说太少了，完全看不出分布的情况。所以我使用了hist的第二个参数，就是区间的建议数量：

代码

1> hist(Cars93$MPG.city, 20)

这个数字只是一个建议，但hist会尽可能的满足这个建议。图1-6中右侧的图就是同一个数据的直方图，只是区间更多，而且替换了默认的标题和X轴标签。画这个图的命令是：

代码

1> hist(Cars93$MPG.city, 20, main=”City MPG (1993)”, xlab=”MPG”)

扩展阅读

lattice包中的histogram函数是hist函数的一个替代品。