本系列文章内容翻译自O’reilly出版社的 25 Recipes for Getting Started with R 一书。
- R入门25招 第1招：下载和安装
- R入门25招 第2招：获取函数的帮助
- R入门25招 第3招：查看R的文档
- R入门25招 第4招：在网上搜索帮助信息
- R入门25招 第5招：读取表格数据文件
- R入门25招 第6招：读取CSV文件
- R入门25招 第7招：创建向量
- R入门25招 第8招：计算基本统计量
- R入门25招 第9招：用列数据初始化数据框
- R入门25招 第10招：根据位置从数据框中选择列
- R入门25招 第11招：根据名称选择数据框中的列
- R入门25招 第12招：均值置信区间
- R入门25招 第13招：比例的置信区间
- R入门25招 第14招：比较两组样本的均值
- R入门25招 第15招：检验相关性的显著性
- R入门25招 第16招：画散点图
- R入门25招 第17招：画柱状图
- R入门25招 第18招：画箱图
- R入门25招 第19招：画直方图
- R入门25招 第20招：简单的线性回归
- R入门25招 第21招：多元线性回归
- R入门25招 第22招：计算回归统计量
- R入门25招 第23招：检查线性回归
- R入门25招 第24招：预测新的值
- R入门25招 第25招：访问包中的函数
——数据分析网整理自Gossip Coder博客
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