BI的囚徒困境

写过一篇《为什么传统BI分析专题很难成功》，谈到了很多传统企业BI分析专题项目失败的原因，自己再看一遍时，却觉得自己当时的理解并未触达根本，写得时候以为过去的自己是个囚徒，但现在看来，自己依然是个囚徒。

触发感想的有二件事，一件是大数据运营的反思，另一件是最近几年的人员离职现象，本来这两件事没啥关系，但却都有一个相通的因素，就是在“出口”上的追求，几年前的一位同事离职的时候，同样谈到出口问题，就是得不到自我实现的感觉。

由此想到以前做的BI项目，也面临同样的问题，当时在技术、建模、人员上投入不能说不多，但效果难说理想。

有人曾经一针见血的提到当前很多传统企业大数据亦或BI的核心问题是渠道问题（注意这里的BI特指跟业务相关的专题项目），对于传统企业来讲，如果在渠道上不给予大数据或BI赋能，很难成功，大数据或BI出口的第一步，就是要掌控渠道的实际数据运营权。

这里的渠道是个广义的概念，就是大数据或BI最终的分析结果，能否由大数据或BI主导推送到想推送到的对象：

比如分析报告能否直接推送到决策者手中？能否第一时间得到决策者的反馈？

比如目标客户是否能直接推送到线上线下渠道中？能否第一时间通过渠道得到效果的反馈？

中间每增加一个中间环节，大数据或BI的价值就降低一点，直到耗尽，在很多传统企业中，做建模的人和享受数据价值的人相距过于遥远，也许就是症结所在。

如果认可这一点，在BI专题项目开始前，就需要先与业务谈妥渠道协同的问题，别急着建模型或搞系统，前面没谈清楚，成功的第一个数字只能是0, 如果成功了，更多也是皇帝的新装吧，只有解决了渠道问题，才有建模和系统，才有后续的迭代，才有所谓的互联网速度。

但是，传统企业有自己传统业务的坚持和可用的经验规则，产出本来就可以，储备产能倒并不是非常迫切，强调能力的大数据或BI要生存，必须适应它，但显然工作的第一要务不是冲到前面去做一个个的专题应用，“搭台唱戏”似乎更为可行了。

所谓的台，既可以是一个提升传统工作方式的自动化系统，也可以是一种运营手段，比如宣贯、培训、辅导、竞赛等等，在不同的时期，采用的手段也不同。

在传统BI时代，企业的数据意识并不强，BI更多应在工具层面去提升效率，比如人工取个数很慢，就搞个自助取数工具，其效果好过搞高大上的模型或专题分析。

大数据来了，很多企业的数据意识渐起，业务用大数据的驱动力十足，应该抓住时代赋予的机会，吸引大伙到构建的大数据平台上跳舞，自己做好模型、技术等支撑，但吸引是个艺术活，极大考验组织能力和运作能力，有时还得亲自上马搞个最佳实践，助推一把，要相信“星星之火，可以燎原”。

如果有可能，企业赋予了你运营某个渠道的权利，那一定要珍惜这次机会，好好用数据运营它吧，肯定让你觉得数据不够用，每天“欲仙欲死”，这就是互联网的迭代吧，失败应是常态，但肯定会获得更大的成长。

无论是哪种方式，都算是解决了出口问题，对于BI或大数据的，这是一个新的开始。