上周六公布了这套题,截止目前有6460人次做过测试了,还没有做过测试的请先做测试,已经测试过的朋友可以直接看下面的解析。
1、答案及解析
第1题 2017年2月某地区***品牌销售同比增长32%,该地区的三个分公司分别完成销售23.8万,36.8万,26.9万,去年同期他们分别完成销售18.3万,28.8万,20.9万。
解析:每个分公司的同比增长都小于32%,总增长不可能超过32%。这题如果用计算器会so easy,但是数据思维不能太依赖计算器,本题用口算其实也不难,有56.42%的人做对了此题(数据未去重,下同)。
第2题 24点游戏是4个数字使用四则运算的方法得到24,如5,6,7,8可以是6*8/(7-5)=24。请问数字3,6,7,8可以有至少几种四则运算方法的结果是24?
解析:3+6+7+8=3*8*(7-6)=(3+8-7)*6,至少3种。有63.17%的人做对了此题,多做这类题不但可以提高数据的敏感度,还可以预防老年痴呆。
第3题 A公司目前有11个业务人员,4月前三名业务人员对A公司生意贡献度分别为:14%,12%,10%,后三名业务人员对A公司的生意贡献度分别为:5%,4%,2%
解析:前三和后三的贡献度相加为47%,意味着剩下5名业务员的贡献度总和为53%,平均是10.6%,已经大于第三名的数字了,所以是错的。有64.95%的人做对了此题。
第4题 我国城镇住房建设继续较快发展,人均住宅建筑面积升至26.11平方米(北京市为32.68平方米),户均住宅建筑面积升至83.2平方米。同时2005年城镇住宅建筑面积达到历史最高的300.16亿平方米。
解析:300.16/26.11约等于11亿人左右,中国的总人口才13.6亿(没有这个知识点是不容易正确的),我国的城镇人口不可能有11亿之多,所以答案是“错误”。有49.8%的人做对了此题,做错率排在十题的第二位。
第5题 3,7,10,17,()。请选择您认为正确的答案?
解析:规律是前两个数相加等于后一个数,答案是27.这道题是正确率最高的题,85.14%的答对率。
第6题 某公司业务员小强有24个客户,4月不重复客户购买比率为78%(不重复客户购买比例=有订单的客户总数/总客户数)。
解析:如果有18个客户购买,不重复购买比率是75%(18/24=3/4),1除以24约大于4%,所以19个客户购买至少是79%的不重复购买比率。客户不能是小数,所以永远算不出78%这个数据。本题答对的有65.8%的人次。
第7题 某公司销售部和市场部招聘,共有13名男士和13名女士报名,销售部共有5名男生、8名女生报名;市场部共有8名男生、5名女生报名。已知销售部和市场部都是女生录取比例高于男生,我们能确定整个公司是女生比男生的录取比例高吗?
解析:举个反例,例如销售部招了男1名,女2名(男生率取率20%,女生25%),市场部男生录取6人,女生4人(男生率取率75%,女生80%)。整个公司男生录取7人,女生录取6人(男生率取率54%,女生46%)。本题答对率77.15%,估计有不少人是蒙的。
第8题 以下算式是否正确:345678+13897+6732+19753+685454+23988+348766+768=1445038
这题不用解析了吧?用尾数相加就可以判断计算结果是错的哦,尾数应该为6。本来以为是送分题,可还是有14.75%的人次答错了。
第9题 中国城市离婚率三强是:北京–离婚率39%,上海–离婚率38%,深圳–离婚率36.25%。
解析:北京39%的离婚率如果属实的话,意味着10对夫妻有4对离婚的,想想你的身边有这么多离婚的人吗?这题答错的人很多的,只有34.75%的人答对。可能有些朋友对我的解析还是有疑问,他们认为即便身边没有这么多的离婚也不能判断错误,应该是不确定。可是这是常识性并显而易见的结果啊。
第10题 一天有个年轻人来到王老板的店里买了一件礼物,这件礼物成本是31元,标价是36元。年轻人掏出100元要买这件礼物,王老板当时没有零钱,用那100元向街坊换了100元的零钱,找给年轻人64元。但街坊后来发现那100元是假钞,王老板无奈还了街坊100元。现在问题是:王老板在这次交易中到底一共损失了多少钱?
解析:答案是95元,王老板损失多少钱等价于小伙子赚了多少钱,小伙赚了64元零钱和一双鞋,鞋的成本是31元,在没有确认销售之前利润不能算做损失。本题答错的人是十题中最多的,只有32.83%的人答对。
2、答题成绩分析
测试共收到6460份答案,其中有851人次有重复答题的现象,有效答卷为5609份(男58.4%,女41.6%)。备注:以下分析排除这些重复答卷(按IP地址去重,只保留其第一次答卷成绩),重复答卷中很多是第一次成绩不好,然后再进行多次重复答卷,由于已经知道答案,所以重复答案不予采纳。
1、平均得分59.2分,没有及格哦。男性平均得分59.9分,女性平均得分58.3分,男生平均分高1.6分,男生比女生更有数据思维迹象并不明显,所以女生别是老觉得自己的数据思维不如男生。各分段的得分人数如下,看看你在什么区间。
按优良中差极差的顺序看,每个分段的人数占比如下图:
2、69位粉丝得到了100分(占总人数的1.2%),其中男生44个,女生25个。值得膜拜的是有28位获得满分的同学答题时间小于两分钟,这些同学部分可能是我的书《数据化管理》的忠实读者,因为我的书中有部分题目。
3、按从事的工作来看,顾问和咨询得分最高,这和他们日常的思维模式是分不开的,相反销售人员和客服人员的平均分最低,销售人员其实更应该有数据思维的,只是现在的销售门槛太低,什么人都可以做销售,而且企业也不重视对他们的数据分析培训。管理人员的平均分只有59.9分也是没有想到的。
4、性别和行业相关性分析,顾问和咨询的男女生都很优秀。男生比女生平均分至少高2分的行业有生产人员(高2.5分)、销售人员(高3.3分)、财务/审计人员(高5.5分),女生比男生平均分至少高2分的行业只有专业人士(高4.6分),客服人员中女性比男性平均得分高1.9分,人力资源中女比男高1.2分。
性别和行业的相关性
5、各地区的平均得分数据。
以下数据剔除了样本小于50份的省份数据,山西平均得分最高。
6、附每道题各种职业的正确率,横线为平均正确率(注意:这个正确率和前文解析的正确率略有不同,因为这个数据已经去重了)。从中可以看出每种职业在不同的数据题型思维的差异,我就不逐一分析了,大家自己解读吧。注:图中专业人士指会计师、律师、建筑师、医护人员、记者等。
数据只是显示了部分人群、行业和地区差异。不过无论什么行业、什么工作其实都是需要数据思维的意识,需要有意识的培养自己的这方面的能力。互联网时代各种数据忽悠层出不穷,如果没有一双火眼金睛,就很容易被别人忽悠。提高自己数据思维能力的方法只有:多练、多分析案例,多做数字游戏.,多参加培训…..
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