从「交易的管道」到「交易的引擎」，Ping++ 智能产品之路

聚合支付服务商 Ping++ 宣布上线数据分析产品 “大数据商业智能系统”，致力于通过智能化大数据引擎帮助企业洞察交易数据，高效诊断业务问题。

作为国内聚合支付的先行者，过去三年 Ping++ 累计为近 2 万家企业客户提供专业的支付系统服务。从最早期供技术研发使用的 SDK 产品，到供财务和运营每天查账对账使用的管理平台，再到为客户深度定制多级商户场景和账户交易场景，Ping++ 慢慢融入到企业的业务流程中。Ping++ 的员工因此常戏称自己为“交易的搬运工”，是客户变现的“商业技术伙伴”。

因为深度参与到客户的商业变现流程中，Ping++ 了解到众多企业在业务增长方面遭遇的困境：“我们有一些 C 端客户特别优质，有一些则比较沉默，但似乎没什么规律去区别他们”；“我们上个月做活动 GMV 冲的很高，但这个月突然下降很厉害，也不知道哪个环节出问题了”；“我们的客户复购率最近一直不太好，很多营销措施作用不大，感觉花了冤枉钱”；“我们不想仅仅知道发生了什么，我们要知道如何做才能解决问题，并监控到这些策略是对的”……

客户的问题促使 Ping++ 反思，仅仅做到 “交易的管道” 是远远不够的，客户们更加需要“交易的引擎”。基于此，2015 年底 Ping++ 在北京成立了大数据团队，一群从百度、亚马逊、微软的大数据人才纷纷加入，每一个人都相信一个这样的理念：“在商业本质的回归下，PV/UV 和 CTR 的关注会逐渐过渡到 GMV 和 LTV 上”。经过了 18 个月的潜心研发和客户试点，Ping++ 正式推出大数据商业智能系统。用 Ping++ 大数据团队自己的话说：“这是一个以终为始的产品，以增长交易为目的去设计整个产品，希望帮助到每一家企业的 GMV 增长”。

这个产品的思路很简单：发现交易数据背后的隐而不见，给出商业决策让 GMV 强力增长，评估产出效果和不断 “迭代学习”。它不是一个大而全的通用型或者基础大数据分析产品，而是聚焦在交易和 GMV 的细分领域，目前比较适合 “新零售” 范围的垂直行业客户，未来会不断涉及更多行业。大数据商业智能系统使用了大量的数据基础模型对用户画像、交易指标和行业标签进行统计、分析、决策和智能预测。目前的产品功能包括了 “CEO 看板”、“LTV 质量评估”、“付费客户洞察”、“GMV 业务预警中心”、“用户智能补贴”等等。

当然，作为一家提供支付服务的公司，Ping++ 一直严格执行客户数据隐私和安全保护，并在 2016 年通过了国际标准 PCI 认证，在 2017 年通过了国内信息安全等级保护三级。Ping++ 大数据商业智能系统也不例外：聚合支付的客户和大数据的客户完全物理层面隔离；数据价值的使用需要企业授权，即企业付费开通使用这个产品；不进行跨商户数据输出和报告分析，即数据的使用完全隔离和隐私保护。这也使得企业在使用大数据产品的时候可以足够的放心，也让暂时不使用大数据产品的聚合支付客户放心。

Ping++ CEO 金亦冶表示，从 “交易的管道” 到 “交易的引擎” 的升级，虽然只有两个字的改变，但这条路 Ping++ 走了近三年。而接下来的三年，Ping++ 会在 “支付 ＋ 大数据 ＋ 场景 ＋ 智能” 的路上不断前行。初心未变，征程漫长，在践行客户成功至上的理念下 Ping++ 会一直乘风破浪，“用交易连接一切” 。