移动广告市场的快速发展,给众多广告主、媒体带来了可观的流量,但同时广告作弊和反作弊这个话题也随着移动市场的发展不断升温,面对广告主、广告平台、媒体三方利益牵扯,如何规范广告投放市场也不是三言两语就能说的清楚的。广告作弊已成为行业的潜规则了。
无疑广告作弊给企业或广告主带来了损失,面对众多的作弊手段,那如何甄别、防范这些手段呢?再此为大家简单聊聊广告作 弊这件事儿,希望对大家有所帮助。
常用作弊手段首先要了解刷量惯用的作弊手段,所谓知己知彼百战不殆。
常见的两种作弊手段
- 机器行为,具体有IP重复刷量 ;换不同IP重复刷量; 机器智能作弊,流量劫持等
- 人工行为,具体有真人水军作弊 ;程序作弊等
广告作弊的数据特点由于作弊手段不同,自然二者得到的数据也会有不同的特点。
机器行为数据特点:IP离散度密集,时间周期反复,UA信息单一。
人工行为数据特点:行为目标明确,行为习惯异常,后续动作不足。
常见作弊工具作弊光有理论做支撑也实现不了,工具才是最主要的,我们来说一说都有哪些“作案工具”。
挂站软件使用浏览器内核,全国多人安装互刷每天每个人制造上千次虚假PV,可以伪造大流量。 例如流量宝、流量精灵、e流量、流量通、天和流量等等。
恶意插件安装在浏览器中,在用户浏览网页时,暗弹广告(用户看到不,但被访问网址记录一次访问)
人工干预通过人工手段对广告反复点击、app激活、安装等操作行为。
广告作弊后的常见现象既然可以作弊,那作弊后肯定有异常表现吧,这就像说谎一样,会有一些心虚的表现,如何辨别是否有作弊呢?我们以常见的二跳率为例,如图所示:
从上图可以看出,流量多的二跳率却很低;用户数接近流量的一半二跳却为0,看数据就知道这绝对有问题,所以这时候就需要考虑是不是有作弊行为、刷量了。当然除了二跳率这些指标外,异常表现还包括广告来源异常;曝光、点击频次异常; 曝光、点击IP/地域集中; 用户平均曝光量、点击量过大;曝光、点击的UA分布异常;数据时段分布异常;到达率、转化率异常等等。
作弊的识别方法上面我们介绍了广告作弊常见的工具及虚假数据特点等。如何快速简单识别作弊,我们总结了三点识别方法。
- 浅层次作弊,用技术分析可以搞定;
- 中层次作弊,看用户行为的异常,比如热图分布;流量分布;以及一些数据指标异常等;
- 高层次作弊,就只能分析数据的合理性。一般来说到了高层次作弊,作弊与否已经不重要,重要的是看你的业务目的是否达成。如果没有达成,效果很差,就算没作弊意义也很小。
结论其实无论什么形式的作弊,最后损失最大的永远都是为流量买单的“广告主“,上述我们介绍的是常见的一些作弊常识,在此欢迎各位广告主驻足浏览,如能帮到您,小编深感荣幸!
作者:99click商助科技 简介:99click商助科技,第一家获得互联网营销数据分析专利的服务提供商。
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