找回50%的流失用户，你做对了吗？

对于运营汪来说，用户流失一直是产品运营中存在的头等大事，用户不稳定，持续流失，哪怕为了留住用户推出各种拉新活动，仍然未能力挽狂澜，留住用户的脚步。为什么用户会离开？还会有更多用户继续流失吗？已经流失的用户有没有可能被挽回呢？其实只要按照下面的分析方法来运营，重新赢取用户的芳心指日可待。

分析造成用户流失的原因

所谓有因才有果，首先我们要了解用户流失的原因，才能对症下药。造成用户流失常见的原因有四点，常见的是产品、体验、需求、活动。

产品：产品陈列摆放有问题，用户找不到想要或感兴趣的问题

体验：用户搜索体验差，进入网站要经过很长时间才能找到想要的商品，甚至找不到。

需求：商品种类与客户需求不匹配，或是推荐的产品不是用户想要的。

活动：很少进行拉新活动，或者活动不具有吸引力。

上述我们所提到的四点，其症结就是用户分析不到位，没有把握住用户的心里需求，从而造成网站页面布局不合理，促销活动缺乏吸引力，进而影响用户体验。

减少用户流失率的方法：

上述我们分析了造成用户流失率高的症结所在，如何解决这个问题呢？其实方法还是需要从用户行为进行分析，这也算是老生常谈的方法了。用户行为分析可以从多层次来进行。但从运营的角度来说，用户群体特征、用户关注度、使用率无疑是最有效的分析方法。

群体特征：包括用户的年龄分布、性别比例、地域分布、用户喜好等行为数据。

用户关注度：网站哪些产品受欢迎，哪些产品页面受欢迎，用户浏览点击的次数多等。

使用率：这里的使用率主要体现在网站点击率、点击量、访问量、二跳率、访问模块、页面提留时间长短等数据。

其实用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析的一个过程

如何有效运用数据来分析？

第一：用户群体特征

做用户分析，首先要了解明确的用户特征，比如说年龄、性别、地域分布等情况。当然如果你的产品应用涉及的用户比较多，用户基数庞大，这时候就需要借助数据分析工具来实现，我们以99click数据分析系统来说，通过分析用户群体特征，可以快速掌握用户的情况，并根据自身产品的定位，制定不同的推广活动，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

第二：用户关注度

对用户的浏览行为进行分析，比如用户关注哪些产品，哪些页面关注度高，页面重点推广的内容是否为点击热点，站内推广广告设置是否合理等。