无论国内还是国外，多数企业的BI和分析平台建设之路并不平坦：一是对自身的环境和需求认识不足，未能打蛇打七寸，导致成效产出不高；二是眼光只放在当前，未能考虑以后的变数，导致BI建设不能有序延展响应需求；三是经验和水平不足，难以驾驭BI建设路线图，导致走了不少弯路甚至回头路。
对此Gartner推出了BI成熟度模型，帮助企业应用“ITScore for BI and Analytics”进行成熟度评估，明确自己当前的特征，所处阶段，以及采取哪些步骤才能进入下一个阶段，让企业的BI和数据分析平台建设有路可循，有法可依。
Gartner BI成熟度模型分为五个阶段，分别是：
1、不知道阶段（Unaware）
在不知道阶段，企业没有BI信息化，所有分析都是基于excel进行，分析也都是临时的，没有完整的分析策略和体系。该阶段问题也非常明显，报表需要重复制作，多次加工，人力成本高企不下，时效性差，做出来的报表也可能没用，或者数据就是错的却无法校验，种种问题让数据化决策称为空谈。
2、投机阶段（Opportunistic）
在投机阶段，业务部门追求自己的BI和分析计划，自己对数据分析负责。企业内部存在多个业务系统，如CRM、ERP、BPM等，业务系统中多少内置着一些报表和分析页面。每个系统的关联性并不强，数据烟囱和数据孤岛问题一直存在，业务部门很难做整体的、全局的分析，各个部门的数据、指标甚至冲突。为了做报表，做分析，业务部门可能单独采用一些数据集成、中间数据库和分析工具，最终导致企业存在多个分散存储在不同地方的源数据库、BI平台、仪表盘等。虽然这种模式可以满足业务部门的一部分需求，但知识不能共享，优秀项目难以扩大解决其他用途，企业仍然处于规模经济较低的状态。
3、标准化阶段（Standards）
在标准化阶段，人力、流程和技术在企业中协调发展，数据可以支持用户做分析决策，组织开始转向共享服务，确定技术标准。这个阶段，企业还具备有业务部门、IT部门和数据分析师组成的BI能力中心（BICC），以分享知识，提高业务系统或信息使用的一致性。业务部门和IT部门共同建设相关业务的分析、分享系统，至少有一位高级管理人员，成为业务数据分析的专家。技术标准开始出现，包括信息基础建设、数据仓库和BI。企业首次通过改进配合流程和技术标准化，降低BI和分析工作的总体成本，但是，此阶段的BI和分析系统的适应性仍然很低，企业尚未出现规模经济效应，管理者对其他流程的洞察力仍然不足。
4、企业级阶段（Enterprise）
在企业级阶段，企业以绩效为导向，企业运营和分析指标体系已经十分完善，具有一致性和稳定性，首席数据官（CDO）和首席分析官（CAO）在企业的决策流程链条中有着不可替代的作用，高层管理人员对BI建设给予更多的人力和财力支持。此阶段，公司中高低层均可以借助BI和分析系统做报表、做分析。虽然BI和分析系统变的更加高效，但是使用增长，成本依然很高，企业必须确保不同领域都有高水平人才，适当支持每个业务部门对新技术和新模型的应用。
5、变革型阶段（Transformative）
在变革型阶段，BI和分析系统已经成为企业和IT部门共同运作的战略举措，并得到企业最高层次的支持和管理，企业将信息化视为战略资产，利用BI和分析来创造收益、提高运营效率，为客户提供一流的服务。企业绩效指标框架扩展到相关的合作伙伴与客户，所有利益相关者都使用BI和分析系统响应多变的业务分析需求，并进行变革性的决策。在此阶段，BI和分析系统有着非常强大的灵活性，可以让用户进行多样的自助分析、预测性和规范性分析。
总结来看，不同阶段的的特征如下：
不同阶段的发展情况：
文 | 帆软数据应用研究院水手哥
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