到如今，多数创业者都理解了大数据的概念。这个庞大的数据集包含了企业每日业务流程所催生的数字——销售统计数据、电子邮件开启率、网站点阅率等等，帮你洞悉客户行为和客户欲望。
数据和分析数据所需的工具都唾手可得，但这种便利也是一柄双刃剑：若太过依赖大数据，我们也许会忽略强大（而且通常十分准确）的直觉，因为它根本无法量化。针对这个问题，来自青年企业家理事会（YEC）的12位创业者提供了如下洞见，告诉我们如何利用大数据，而不盲从数字，不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布。
让大数据充当向导，而非指挥官
大数据固然不错，但在为品牌做决策时，我们不能唯大数据马首是瞻。肯定有一种综合的解决方案，能将大数据和“直觉判断”有效结合起来。我得以在数据的指引下，为品牌吸引到新的客户，但我和读者联络、互动的方式是由我自己裁量的，不会受制于大数据的摆布。
为数据负责，但也要切合实际
人孰无过，但数据有时也能误人。这种现实主义融入了我所有的决策之中。这样一来，我在对数据负责的同时，也能对数据的真正含义保持适当的怀疑态度。
——曼佩里·辛格（Manpreet Singh），TalkLocal
记住，数据是投资回报（ROI）中的一部分
大数据有它的一席之地，它简化了几十年来的记录与研究。但它并非万无一失，在观察数据趋势与预测时，不要忽略其他能影响结果、干扰数据流的众多因素。大数据仅仅是整体ROI的一小部分。
——马修·卡帕拉（Matthew Capala），Search Decoder
理解企业的数据需求
这取决于你的业务类型。你要考虑你的大数据是否是轻易获得的；其测量是准确的，还是为人类失误留出了余地；你调查的是观点、事实还是数据。不要还没考虑这些问题，就过度依赖于数据，把直觉束之高阁——这是你的业务，最清楚它的人应该是你。
——凯文·康纳（Kevin Conner），Vast Bridges
寻找模式和趋势
用它迅速查阅大量数据，以揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息。这样一来，我们就能预计客户需求或欲望，由此改进服务，或是在问题出现之前，就将其查明并削弱，由此改进管理决策。
——路易吉·维维格（Luigi Wewege），Vivier Group
清楚数据的局限
我们想方设法地让数据指引我们，而不是由我们去指引数据，因为在估值这样一个领域，数据和直觉之间的互动并不十分理想。我们不断加入新的数据可视图与解释，树立基准，并在数据表现出不足时意识到问题。
——托马斯·斯梅尔（Thomas Smale），FE International
树立基准
在推行了“数据为先”的策略之后，我们的关键绩效指标（KPI）就开始稳步提升，成效喜人。我们也不会盲目地信任大数据。我们将先前的销售数据作为评估的依据。我们发现有一点十分重要，那就是知道模型的预测能力的局限。
——伊斯梅尔·威克斯（Ismael Wrixen），FE International
着眼于背后的细节
要看到大数据背后的细节。无论做什么决定，都要基于这些细节来做。
——戴西·景（Daisy Jing），Banish
在定性与定量之间找到平衡点
我们总会将定量数据洞察（衡量指标、调查、服务器日志数据）与定性反馈（调查、采访、用户研究等）结合起来。这使我们得出更加全面的观点、做出最为明智的决定。数据也有误导决策的时候，因为它们只是其中一个方面。
——阿德林·周（Adelyn Zhou），TOPBOTS
专注于收购优质数据
数据也有优劣之分。兜售原始数据、分析工具和仪表盘工具——旨在将机器学习与人工智能相结合——的公司有的是。重点之一是收购优质、可靠的数据；这样，之后的决策就会水到渠成。
——莱恩·布拉德利（Ryan Bradley），Koester & Bradley, LLP
梳理数据，找出真正的潜在客户
凭借大数据，我的公司和销售队伍得以了解并预测人们的行为，比如人们在何处网购、购置何物；以及预测未来几个月内，他们会搬到何处。由此，我的销售团队得以找出潜在顾客——真正有望购买产品或服务的顾客，以及向他们推销的最佳时机。
——约翰·丹尼尔（John Daniel），Innovator John
让数据证明或证伪你的直觉
直觉告诉我们，登录页的某些设计看着不错，效果应该很好。但只有等数据大量涌入之后，我们才能看到实际的效果，以及这些设计的强项和弱项。要判断这些猜测是否准确，数字是最有发言权的。在数据的引导下，我们将就内容的去留作出合适的决策。
——杰森·阿波尔鲍姆（Jason Applebaum），EagerMedia
原文:12 Ways To Take Advantage of Big Data To Build Your Business
来源:https://tech.co/12-ways-advantage-big-data-2017-05
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