大数据告诉你如何求职数据PM

大数据这么火，想做数据PM？

那数据PM如何求职？
哪些公司爱招数据PM？
什么样的数据PM符合企业期望？
数据PM待遇如何？
……

凡事预则立，不预则废，本篇先带你了解了解行情。（其实就是爬了拉勾的数据做了个分析，分析过程若有不周之处，还望指正。）

一、数据来源

拉勾网20170519根据“数据产品经理”关键字可以搜索到的职位。由于拉勾只展示符合搜索条件的前450个职位，为了获得更多的数据，设定不同的筛选条件分别爬取汇总，然后清洗了下，最后只剩下456个职位，296家公司。

二、分析部分

分析要点：
什么样的公司爱招数据产品经理（数据PM需求现状）
什么样的求职者更符合企业期望（企业对数据PM要求）
什么样的企业最壕（数据PM待遇）

1、什么样的公司爱招数据产品经理（数据PM需求现状）

1.1行业

从行业上来看，移动互联网包揽了半壁江山，其次是数据服务，电子商务，金融和O2O。

但是，除了数据服务外，其余几个皆是近几年很火行业，这些行业公司数量本身偏多，不排除有这方面因素的影响。

此外，行业并没有明显表现出对不同经验人才需求的差异性，最喜欢3至五年，其实是1-3年和5-10年，1年以下和10年以上的凤毛菱角。（多个行业标签的公司重复计算）

1.2发展阶段

未融资和天使轮需求量远远小于其他类型，上市公司需求量远远高于其他类型。公司上市了，有一定的规模和资金实力，数据方面开始投入和重视起来。而成立不久的小公司，很多公司这个阶段产品方向还没确定下来，业务和产品先走通更为重要，而且数据系统的建设还是很花钱的。

听起来好像很有道理，不过以上分析没有考虑到不同阶段的公司数量，请大家酌情参考，像未融资的公司不一定是不爱招数据PM，而是很可能这种类型的公司本来就不多，从而造成整体职位偏少。

但是奇怪的是， A、B、C、D轮并没有很多差异。考虑到各阶段公司数量不同的影响，还是不往下分析了，因为很可能是错的。

从人才层次看，上市公司、不需要融资、未融资和天使轮公司对5至10年经验人才的需求占比明显高于其他。未融资和天使轮的样本量很小，暂且不看。上市公司和不需要融资的公司的确是很喜欢大咖级人才。

1.3城市

剔除职位数量在5以下的城市，只剩下图上几个城市。

不管是公司还是职位，北京遥遥领先。职位数量是232，占了职位总数的一半，职位数量这么多，除了北京互联网企业多的原因外，我们我看看到北京的平均招聘人数也是远远领先其他城市的，看来相对于其他城市，北京的公司更爱招数据PM。

上海几乎和深圳持平，杭州领超广州，远远甩开其他二线，紧追上海深圳，本来想探寻上海职位偏少的原因，按照我的理解，上海虽然少于北京，但是还是该超深圳些，我去看了下上海公司的行业和发展阶段分布，奈于爬取数据量偏小，没找到原因。我大胆猜测下，很可能是因为上海的初创型公司偏多，而这类公司对数据pm需求偏小些。

下图是每个城市对不同经验数据PM的需求占比，差异性不大。不管是哪个城市，工作年限要求并没有太大的不同。都是3至5年经验的人才需求量最大，其次是1至3年和5至10年。

不过,经验不限的这块，杭州明显高于其他城市，特别是深圳和广州，从这个角度，不知道可以解读为杭州对于人才的包容性更高些？

2、什么样的求职者更符合企业期望（企业对数据PM要求）

2.1学历

本科占比90%左右，专科不到6%。这张图告诉我们：本科学历算是个门槛，相对于其他类型的PM，数据PM对逻辑能力要求更高些，专科学历在数据PM这块很艰难。不过还好，硕士要求占比不高，作为一个本科生，我舒了一口气。

此外，不同行业不同发展阶段的公司对学历的要求并没有表现出差异性，图表就不放出来了。

2.2工作经验

正如上文提到：3至5年经验的人才需求量最大，其次是1至3年和5至10年。然后不管工作经验多少，学历上要求还是一样的：本科大多数，专科很艰难。

2.3技能要求

对职位的详情说明做了词云，本来还是分了3年以下和3年以上，不过出来的东西并没有太大差别，3年以上的“管理”，“总监”出现的更高频些，这里也不放出来了。词云反应了各家公司对于数据PM的职责和能力要求：

总结招聘数据PM的主要要求：数据分析、逻辑思维、数学、统计学、BI、报表、画像、指标、数据模型、算法、数据仓库、SQL、spark、python、spass、excel、机器学习、数据挖掘、推荐、商业化。

3、什么样的企业最壕（数据PM待遇）

3.1整体概况

薪资取最高值和最低值的平均数，1年以下及10年以上由于样本太少，暂不分析。随着工作经验的增加，薪资也是上升趋势，其中1至3年经验，多数公司愿意给10k至20k。25k以上的职位虽然少但是还是存在的，如果实力真的强，公司还是愿意花钱的。一旦超过3年，绝大多数都是15k+，一半在20k以上。而5年以后，25k+占到一半。