一个多月前,微软与亚马逊打通了它们的语音助理。而今天,两家公司又宣布联手推出全新“Gluon”深度学习库,以便开发者们轻松搭建先进的机器学习模型。
Gluon 接口将为开发者们提供一个 Python API 和预先构建的神经网络组件,让他们可以更加流畅地调试和更新。当前,该深度学习库仅支持 Apache MXNet 。不过微软表示,它将很快支持该公司的认知工具包(CNTK)。
构造一个神经网络的难题,在于保持模型构建和训练性能之间的平衡。以 Apache MXNet 深度学习引擎为例:
从开发者的角度来看,微软认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)和 Google TensorFlow 确实可以在一定程度上优化训练的过程,但通常需要大量的时间和复杂的编码。
而 Gluon,则为开发者们提供了针对各种神经网络模型的试验接口,以及对底层性能几乎没有任何影响的训练方法。
微软人工智能研究执行副总裁 Eric Boyd 相信,Gluon Interface 可以给开发者们“相当自由的选择”。至于它能对整个机器学习社区发挥多大的影响力,仍有待时间去检验。
Gluon 传送门:
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