掌握四项指标，数据分析小白也能轻松搞定网站流量分析

网站流量是影响电商转化率的一个重要因素，也是判定一个网站好与坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包含四部分：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析。

一、流量来源分析

我们先来探讨流量来源分析。电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的，那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的，那些是虚假等。

流量分析一般分析以下内容：

网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多，那些贡献的少

搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。

网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。

网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。

推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。

二、其次是流量效率分析

流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下：

1、到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。

2、二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。当然不排除有些虚假作弊行为。

3、PV/IP比：一般来说，有效的流量，网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但是如果低于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。

4、订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！影响转化率的因素很多，需要我们对网站进行综合的分析与判定。

三、再次是站内数据流分析

站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：

1、页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，用以调整销售结构。

2、场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，的数据流分析。比如说，首页到达了10000用户，伺此后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。

3、频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。

4、站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。

5、用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。

四、最后是用户特征分析：

1、用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。

2、新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。

3、用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

做好网站流量分析，除了掌握上述技巧，作为网站的运营人员要还需要熟练掌握分析工具，比如SiteFlow (隶属于99click旗下，是专门的第三方分析工具，基于saas服务模式，使用起来比较简单，有专门的客户服务)，根据分析出来的问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度。

总之，掌握四项数据分析指标，加之数据分析工具的辅助，数据分析小白也能轻松胜任数据分析工作。

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