对于电商来说，产品的销售即公司的业务，如何了解产品销售情况、如何进行产品数据的采集和分析，对电商企业而言尤为重要。根据这些产品信息，企业可以制定出精准的营销推广策略。
产品分析的就是认识用户，了解用户的需求，知道用户要什么，哪些产品产品受欢迎，进而根据这些数据指导产品运营优化和营销活动推广，其最终目的就是提升销量。这也是为什么要做产品分析的原因。
一、产品分析了解网站商品的整体销售情况
首先产品分析了解网站商品的基础数据。通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、入篮量、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息。通过这些数据判定产品及用户的关注度。如下图所示：
通过上图我们可以看出某段时间网站整体的销售额、订单及产品的浏览、入篮、购买情况；并能直观展现销售额TOP10的分类和产品。这些数据为我们分析出用户的喜好。
其次，产品分析了解商品的生命周期变化。通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。如下图所示：
从上图我们可以观察到这一商品某段时间内的浏览量、入篮量、订单量等数据，通过对比浏览量和购买量数据分析商品的生命周期，比如什么时段最受欢迎，什么时段商品开始遇冷。而这些数据可以为一些促销活动提供营销依据。
二、产品分析掌握用户需求，指导产品运营优化
通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题。
首先我们先了解一下各项数据指标所代表的意义：
浏览量、用户数：反映出商品的关注度、兴趣度高低。
入篮量、入篮率、入篮UV(UV比率)：反映用户实际购买情况，比如放购车多长时间就实现转化等。
收藏量：反映出用户的喜好程度，用户的收藏行为暴露了用户的喜好。
以上这些数据直观展现了每一件商品的实际情况，透过这些数据去发现问题，比如哪些商品卖的多，哪些商品看的多卖的少，哪些商品经常被收藏但转化不高等等。通过结果去分析原因。
三、产品分析，帮助企业量身定制“营销推广策略”
如何利用产品分析的数据，制定精准的营销方案呢？一般常用的方法就是与整体均值比较，或者利用EXCEL或者SPSS画散点图，将商品/品类按属性（浏览量、购买率）的相似性进行分类，共分为四类：
A类：高浏览量和购买率，为热销品（热门线路），这部分的商品应当保持好幵关注库存情况，没有在重点成列位的应该尽快上线.（可以标识“热卖”“热销”字样）
B类：低浏览量高购买率，分析浏览量低的原因，适当提高部分购买量很高的商品的曝光度，观察购买量的变化
C类：高浏览量低购买率，需要结合其他数据指标以及商品的价格、布局、图片、描述、用户评价或评分来综合分析购买量低的原因，制定合理的策略来提升购买量
D类：低浏览量和购买率，为滞销品（冷门线路），如果该类产品处于主推状态，需结合实际运营要求调整
四、案例分析：
我们通过下面两张图，为大家分享一下透过数据分析指导产品运营优化呢？
图一：（3款商品的数据图）
从上图中可以看出：商品A的浏览量最高，但是二跳率不高；商品B、C浏览量一样，但是商品B二跳率最高。
那么这个结果说明什么呢？先看浏览量，这个反映出用户的喜好，说明商品A受欢迎，或者商品A所在的位置好，关注程度较高所以点击的次数就多；商品B、C浏览量虽相同，但是比较二跳率，说明商品B更受欢迎，二跳不高可能是商品的位置不够明显。
透过结果我们可以对商品的位置进行适当的调整，对站内商品进行优化，调整页面布局，将热卖的产品，或用户搜索频率较高的商品，摆放在显眼的位置，吸引用户的眼光，同时也让用户不费吹灰之力就能找到想要的商品，让用户的体验更好。
图二： （3个商品类别数据图）
产品分析还可以了解哪类商品关注度较高。上图就直观的展现出结果：商品C类浏览量最高，商品A、B二跳率虽高，但是浏览量较低。这说明A类别是比较受大家欢迎的，我们可以考虑在进行活动推广时，将此类别的商品作为热销的活动之一。
此外，还可以分析到品牌的销售情况。进而我们了解到用户喜爱的牌子，掌握用户的行为。我们掌握了用户的喜好，可以考虑可以对商品精准的推荐，其次还可以进行关联产品的推荐，如搭售相关的产品。比如某用户浏览了某一品牌电脑，那么跟这个品牌有关的商品都可以推荐给用户。
可以说产品分析目的就是将商品卖给真正有需求的用户。做好产品分析，一方面帮助企业快速有效制定出精准的营销策略，另一方面也让用户的购物体验更便捷、更高效。既增强了用户的粘性，又提升了商品销量，可谓一举两得！
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