第四届世界互联网大会近日在乌镇举办,东湖大数据交易中心总经理、中润普达集团CEO杜小军受邀参加,并在大会上展示了自主研发的基于场景矩阵、分词矩阵和规则矩阵的中文大数据动态平衡模型计算理论和技术。
(杜小军讲解中文认知计算核心技术)
目前,大数据的应用领域越来越广泛,但在大数据洪流中,80%的数据是非结构化的,能够准确理解这类数据内容的目前只有人脑,特别是中文大数据。但人脑在大数据洪流面前早已不堪重负,还缺少专门的机器设备。
由于中文语言的复杂性,所以开发中文自然语言识别与认知软件的难度系数要比开发英文的更高。中文的语义识别与认知技术的突破成为中国人工智能产业发展最为关键的难点技术领域。
杜小军指出,中润普达以“让机器像人类一样思考”作为技术理论支点,通过中文自然语言处理(NLP),让计算机在中文大数据中快速提取关键信息并自主学习,以自然的方式与人互动交流,同时进行推理、分析、对比、归纳、总结所有类型的数据,形成可视化呈现模式,用最直观的方式揭示认知计算后的数据含义。
据介绍,中润普达作为综合型大数据人工智能公司,开发并拥有自主知识产权和专利技术的中文大数据认知矩阵(信源矩阵、分词矩阵和规则矩阵)计算和中文大数据动态平衡模型计算技术,其核心技术领先同行业水平。
目前,中润普达已经完成了全产业链布局,形成集大数据交易与流通、数据资源的场景设置和应用、智慧政务与商业智能可视化分析平台、云上融媒中央厨房系统、数据采集和数据智能引擎、非标资产的报价与评估系统等于一体的业务矩阵。其中基于大数据的全媒体融合解决方案、基于大数据的产业金融平台解决方案、新一代大数据可视化云服务平台等成为行业应用模式微创新的重要案例。
本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。