网易云音乐：大数据比你更懂用户

2018年新年伊始，就被网易的年终听歌报告H5刷了屏，其实网易并不是报告的创始人，但它却又一次点燃了朋友圈。从报告关注的点，你听了多少歌，花了多少时间，哪首歌听得最多，最喜欢的歌手又是谁，哪天又熬夜了，无疑是对用户心理需求的又一次洞察。

有人说，这些大数据记录的音乐风格喜好感觉比我自己还了解自己，也有人说，这样的大数据根本不准，“感觉只记录了上半年，没有记录下半年“。

《大数据时代》的作者曾说，大数据提供的并不是精确的数据。这份对个人来说没有那么准确的数据，记录的是个体用户的行为轨迹，汇总以后就是用户的心理。

在网易H5又一次刷屏的背后，我们不难看到大数据分析带来的巨大营销价值，数据驱动营销策略，营销打动更多用户，网易的用户增长数据是最有力的证明。

网易云音乐诞生的时间并不长，但是在很短的时间内能积累4亿用户，APP活跃用户数排在音乐类APP第三，这离不开网易云音乐一次次线上线下的营销刷屏。但刷屏的背后，正是它通过大数据对音乐市场的用户洞察。

许多人被收割是因为网易的别致的日推，大概也是国内首次尝试用大数据做个性化推荐的音乐软件。在日推的上方，有这样一句话“根据你的音乐口味生成，每天6:00更新”，听日推，你可能会问，“它怎么知道我喜欢什么样的歌？”

知乎上有人猜想网易云音乐是这样做日推的：

step1 建立音乐评分规则

step2 建立用户模型

step3 找相似

除了实现音乐个性化推荐，对大数据的分析也能帮助营销人员洞察把握用户的情绪。2亿用户，每天产生若干评论点赞，而这些数据的汇集就是这群人每天的心理描写。透过数据分析，网易云音乐即时抓住用户心理需求，因此一次又一次做出刷屏的营销活动。

其实，早在2016年，网易云音乐就发布了《听歌多元化时代到来——网易云音乐2016上半年用户行为大数据》报告。根据网易云音乐大数据分析，2016年上半年音乐市场和用户听歌行为呈现出了以下十大现象和趋势：

*听歌进入社交化时代，听歌单、听歌看评论成为流行听歌行为；

*个性化推荐已覆盖多数听歌用户，越来越多用户通过个性化推荐发现好音乐；

*独立音乐人迅速崛起，社交互动助推音乐人涨粉；

*90后已成为音乐消费主力人群；

*用户付费意识明显提高，付费会员数和数字专辑售卖增长迅猛；

*综艺影视对音乐的影响依旧强大，热门歌曲中7成来源于综艺或影视；

*听歌进入多元化时代，民谣、电音、二次元音乐崛起；

*偶像流行乐保持高热度，欧美歌曲受众提升；

*音乐市场正在构建一种新的评价体系，评论数成为歌曲热度重要评价指标；

*男歌手受喜爱度高于女歌手，女性歌迷消费群体经济崛起；

在这份简易的数据分析的驱动之下，网易云音乐在2017年的营销可谓上天入地，最多刷屏的当然是“地铁乐评”展、与农夫三泉的跨界营销。

那么，作为这些营销背后功不可没的大数据究竟给了怎样的指引呢？先看一下这份报告的部分内容：

用户年龄以及他们的喜好关注消费能力都一一在这份数据分析里呈现，网易云音乐再运用自己擅长的情怀+讲故事的营销手段，2018年的开端，他们就做出了刷屏的活动。

随着大数据人工智能越来越热，由大数据驱动更多的营销策略在2018年将越来越多，毕竟你不了解用户就不知道让用户看到什么，而相比传统的问卷调查，甚至用户访谈来获取用户需求，大数据其实更准确一点，因为大数据不会骗人。

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