摘要:继AppBi首次统计并发布App Store「Today」中国区的数据报告后,美国区的数据报告也新鲜出炉。在这份报告中,AppBi整理并分析了2017-09-09至2018-02-09美国区App Store「Today」的数据,重点解读「Today」对应用推广的实际效果及其挑选应用的“套路”,对国内外开发者以及即将出海的应用商提供。
本报告基于App Store(美国)「Today」从2017-09-09至2018-02-09期间的所有数据,共153天,918篇故事及2403款App。
- 「Today」故事
- 1 故事主题
GAME OF THE DAY,APP OF THE DAY和THE DAILY LIST是美国区「Today」的三大主题,它们共占所有主题的60%。
1.2 故事下的App
大部分故事仅推荐1款App,也有个别的会同时推荐多款。一般而言,一篇故事围绕一款应用进行推荐,效果更佳。
1.3 App被推次数
对于任意一款App而言,上「Today」的机会不局限于一次。如果某款App非常优秀或者适用于很多主题,那么则可能被多次推荐。
1.4「Today」最佳故事
以上这篇故事写自App Store「Today」编辑团队,采用叙述的口吻,将读者带入一个神奇的童话世界,激发用户对App产生浓厚的兴趣。这篇生动的推荐故事促进这款App排名迅速上升并获得了大量用户。
2.「Today」所推App的特点
2.1 类型
从被推App的类型分布来看,苹果编辑团队更青睐游戏和教育类应用,其中游戏的占比更大些,超过40%。
2.2 评分
根据AppBi的数据统计,评分也可能作为苹果编辑团队挑选App时的标准之一。评分越高的App被推机会越大。
2.3 价格
苹果会在「Today」中推荐部分付费应用,如果用户购买下载付费应用,苹果也能从中受益。
3.「Today」中最佳App
3.1 被推次数最多App
只有小部分App会被推荐多次,在数以百万计的iOS应用中,它们无疑是苹果「Today」的“宠儿”。
3.2 免费榜最佳App
在总榜免费榜中,最佳App平均排名上升1481名。
3.3 付费榜最佳App
在总榜付费榜中,最佳App平均排名上升1496名。
3.4 畅销榜最佳App
在总榜畅销榜中,最佳App平均排名上升1318名。
4.「Today」中最佳开发者
从最佳开发者Top10的列表中,我们可以发现,除了一些优秀开发者的应用产品外,苹果也会推荐自己研发的应用。
- App排名变化总览
5.1 被推荐后排名变化
上述条形图展示了被推App在免费榜、付费榜和畅销榜中的表现,其中,大部分App的排名均有不同幅度的上升,个别甚至一跃成为Top1。
5.2 榜单平均上升名次
据AppBi分析,在免费榜、付费榜和畅销榜中,App的排名上升幅度随时间增加而减少。
- “一鸣惊人”App
—— Splitter Critters
“Splitter Critters”这款App被「Today」推荐多次,每次推荐后其排名表现都不错。另外,值得一提的是,这款App被苹果App Store选为“2017年年度最佳App”之一。
- “扶不上墙”App
——这些App被「Today」多次推荐,但是排名上却毫无起色,甚至没有进入任何榜单。
在被推荐的所有App中,贴纸类和健康健美类App最“扶不上墙”。「Today」甚至不止一次推荐这类App,但是效果甚微,绝大部分没有进入任何榜单列表。
- 结论
本报告基于美国区App Store中的918篇「Today」故事和2403款App。
通过分析,我们发现了很多细节:
最频繁出现的三大故事主题是:GAME OF THE DAY、APP OF THE DAY和THE DAILY LIST;
一篇故事可能推荐1款App,也可能同时推荐20款App;
大部分App仅被推荐过1次,个别可能被推多次;
Netflix在统计期间共被「Today」推荐16次;
游戏类和教育类App最受编辑团队青睐;
被推App评分都较高,大部分为4.5分;
绝大多数App被推荐后排名均有所上升;
一些甚至跃居Top 10或Top 1;
……
这是关于美国区的「Today」的故事。
希望以上报告可以让海内外开发者加深对App Store(美国)中的「Today」板块的了解,通过分析,我们可以发现「Today」推荐位在iOS应用推广中起着举足轻重的作用,可以大幅促进App排名上升。后续我们会继续定期放送关于中国、美国App Store各个维度的数据报告!
更多详细内容,请参考完整报告链接:https://www.appbi.com/cn/blog/detail/88
关于AppBi
AppBi是苹果应用商店搜索数据优化的科技公司。通过大数据分析和机器学习,我们已经帮助全球60多个国家,数百名开发者在苹果应用商店上进行了苹果搜索广告的投放和分析,获得了高效的价值回报。
本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。