数据科学家所需具体技能，罗列如下：
1 数据分析技能
- 数据清洗
- 运用合适的统计知识和方法来分析数据
- 运用机器学习算法
- 建立数据模型
- 评估和应用数据模型
- 实现数据可视化
2 编程技能
- 精通一种或者多种数据分析工具（R/Python/SPSS/SAS/Matlab)
- 精通一种或者多种面向对象的编程语言（Python/Java/C++等)
- 其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS/JavaScript等）
3 数据管理技能（尤其针对大规模数据）
- SQL
- NoSQL
- Hadoop生态（尤其是HDFS/MapReduce，Hive/HBase)
- Spark
- 其它IT公司常用数据管理技能
4 商业知识
- 理解公司的业务（一切业务数据化，一切数据业务化）
- 熟悉公司业务所在的领域以及领域知识
- 熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式
- 其它公司常用的商业技巧
5 交流沟通能力（软实力）
- 撰写报告
- 做演讲和PPT演示来展示产品
- 能够将用户的需求转化为实际产品
- 懂得倾听重点信息
- 其它公司常用交流交往技能
关于数据科学家所需具体技能，您有什么见解，请留言。
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