今日,位于美国西雅图的AI创业公司XNOR.AI宣布完成1200万美元A轮融资。
据悉,XNOR.AI是从研究机构AI2中独立出来的创业公司。
XNOR.AI利用二值化神经网络等技术对深度学习网络进行压缩,该平台致力于开发不依赖于数据中心或互联网连接的,可以直接有效地在移动端或嵌入式设备(例如手机、无人驾驶车辆等)上运行的深度学习模型,而不是把数据传回云端处理。
同时,由于数据全部存储于移动端设备上,个人隐私将得到较高水平的保障。
此前,XNOR.AI曾将XNOR-Net部署在价值5美元的Raspberry Pi Zero上,通过连接一个摄像头实现了实时视频分析。
XNOR.AI的CEO Ali Farhadi是华盛顿大学计算机系教授,同时也是艾伦人工智能研究所的计算机视觉方向的负责人。
接下来,XNOR.AI将陆续发布其产品。
此外,XNOR.AI还表示公司不会进入自动驾驶领域。
2017年2月,XNOR.AI宣布完成260万美元种子轮融资,投资方包括Madrona Venture Group 和艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)等机构。
值得注意的是,微软联合创始人Paul Allen也以个人的名义参与了XNOR.AI的种子轮投资。
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