结合AI让系统自主编程，Gamalon获英特尔领投的2000万美元A轮融资

数据通常被成为“新一代货币”，因为它能带来大量宝贵的信息，从而为公司创造价值。但是如果过滤其中的噪声，并将非结构化数据进行整理，是一个难题。而自动化和人工智能就能在这方面起作用。

马赛诸萨州创企Gamalon专注于自然语言处理的机器学习系统，这种技术能处理数十亿条内部的信息，并提供个人回复，将想法和情感反馈给人。今日这家公司宣布获2000万美元A轮融资，领投方为Intel Capital，参投方包括.406 Ventures、Omidyar Technology Ventures、Boston Seed Capital、Felicis Ventures和Rivas Capital。

Gamalon创建于2013年，之前它一共获得了1200万美元融资。本轮融资后，公司表示会投资研究开发，并加大针对企业的销售和营销力度。

Gamalon想要解决的问题就是：公司搜集的大多数数据都不是存在于整齐、标号行列的电子表格内。这些数据包括电子邮件通讯、调查报告、反馈表哥、电话转写、产品回复等。它们存在的形式多种多样，因此想要靠人力将这些数据转换成有意义、可操作的见解，就非常困难。另外语言是复杂且存在细微差别的——几个词语可以表达好多种意思。

许多外部的机器人客服工具也在努力理解客户的情感和提问。但Gamalon想要从循规蹈矩的、依赖常规训练的机器学习系统和深度学习技巧，跨越到“将想法教给计算机”。也就是我们所说的非监督学习。

Gamalon的平台能为其他公司提供“精准、可编辑、可解释的”处理能力，帮助处理内部的客户信息和其他形式的非结构化数据。公司表示自己的平台已经能够处理自然语言，并解释它背后的意思。“我们创造了一种人工智能模型，你只需要直接和它对话，Gamalon就能明白你想要表达的意思，接着它就会自动生成一个新的模型用以处理其他新的输入和信息。”公司的一位发言人告诉外媒。