数据分析入门3：数据分析的主要工作内容

本文来自知乎的一个问题：作为一个数据分析师，你在公司里具体做哪些事情，可以举具体的例子说明吗？数据分析精选针对部分回答一个整理，供大家参考。

（PS：很欣赏这图、数据分析师要有一颗工匠心）

问题：作为一个数据分析师，你在公司里具体做哪些事情，可以举具体的例子说明吗？

回答1：丁木木

给产品经理的产品优化提供数据支持，这是对数据驱动改进。

验证产品经理的产品改进效果，这是数据求证。

为高层做邮件和报表，抽取出公司运营的关键指标供高层监控公司的运营情况。

回答2：wimchen

日常类：

1、周期性的数据报告，不同的汇报对象侧重点不同。

2、KPI指标优化，不同阶段侧重点不同。

3、数据模型建立和持续评估效果，实时进行。

不定期：

1、特定的数据分析专题。

2、拉一些人来分享。

其他：

解决运营中遇到的大大小小问题和需求。

回答3：卜浪

1.KPI指标监控，异常指标分析，寻找问题根源，为老板做建议

每周都会有：出现什么问题，问题的原因是什么，各个小team的Action，每周这么循环下去。

2.各种周期性报表，各种临时性提数

3.针对某一特定业务问题的分析报告

4.针对某一业务问题的进行线下建模和分析，最终推动模型上线

周期性跑模型，跑模型的效果报表。

建模这块最麻烦的是 需要与业务方沟通，搜集资料，梳理需求，定义好各个指标，加工成所需要的特征变量，特征变量的寻找很多时候都是尝试，摸着石头过河。

想更多的了解数据分析师的主要工作内容是什么？数据哥的建议是，关注数据分析师前辈的微博/微信/博客、和前辈做朋友。