MapR宣布推出新的产品MapR Streams

MapR, 全球三大Hadoop开源大数据软件提供商之一，宣布推出新的产品MapR Streams。该公司称此项技术是一个实时的全球事件流系统。

MapR Streams链接和跟踪来自多个数据源的数据流。 开发者可以利用Streams建立可扩展的大容量系统以处理来自成千上万个地方的关于上百万个话题的亿万级消息。

MapR的COO称， 目前的操作系统已经能够很好地处理数据， 但是数据平台仍然落后， 实时数据分析并不容易。 MapR Streams对来自各种数据源的数据流提供实时分析。 使得我们知道what is happening. 其主要思路聚焦在数据和app之间的中间层处理。

MapR COO称， 这将是企业计算十年来最大的改变。 MapR Streams是一类公开订阅Messaging系统，完全和Apache Kafka这样的工具兼容。 其表现和Kafka相当。和Kafka的差异在于， Streams不需要Hadoop之外另外的服务器集群Hadoop， 同时也不会是开源软件。

MapR一贯支持自身特有的工具， 包括MapR-DB数据库和MapR-FS文件系统。Messaging基础架构的整合将使帮助MapR与对手竞争， 如最近收购Onyara的Hortonworks, Intel支持的Cloudera, 最近也推出了Kudu开源存储引擎。

Messaging近来变得越来越重要， 如微软推出Azure Event Hubs服务， Amazon推出Kinesis Streams。