赵刚博士：大数据牵引产业升级与企业创新

12月10日，以“互联网+时代的数字化转型与服务创新”为主题的第六届中国客户管理大会暨中国客户管理创新论坛在京举行。本次论坛由中国客户管理网携手清华大学创业研究中心、中国互联网金融研究院、清华校友总会互联网和新媒体协会、清华大数据产业联合会、中国客户管理研究院以及金融客咖啡等知名企业联合发起。

北京航空航天大学博士，贵阳大数据产业发展规划主要起草人，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理赵刚博士发表了《大数据牵引产业升级与企业创新》。

以下为发言文字实录：

我的题目是大数据牵引产业升级与企业创新。国家9月份出台了《促进大数据发展行动纲要》，里面对大数据有个定义，大数据是国家战略性基础资源，大数据是未来推动我们社会发展的重要燃料和引擎，所以我把这个题目定为了牵引产业升级和企业创新。

主要分三方面跟大家分享。首先看看为什么在这样一个时代，互联网大数据的时代，它会起到对经济社会发展整体拉动的作用。第二看一下大数据在产业、企业中如何发挥作用。最后看未来随着大数据资源的丰富、技术的逐渐提升，大数据发展的趋势。

我们国家都是五年五年地做规划，上个月，十八届五中全会上发布了关于未来五年中国发展的战略性文件，关于十三五规划的指导文件，提出了一个很重要的“五大”发展理念，创新发展、开放发展、共享发展、协调发展、绿色发展。从做产业的人和做经济的人来讲，对这样一个发展理念是怎么理解的？对未来经济社会发展有怎样的作用？

第一，创新驱动是产业发展的主旋律。大家从各方面都能够看到，过去的经济发展一直是依赖于投资驱动、要素驱动，现在越来越强调以创新驱动的方式来推动经济发展的转型，李克强总理提到双引擎，特别提到打造一个新引擎，以大众创业万众创新推动的新引擎，创新一定是今后五年经济社会发展的主旋律。

第二，从开放的角度说，我们越来越看到，经济社会发展中整个产业生态是开放、共享的生态，以平台战略为中心，牵引着上下游的创新创业企业共同推进经济社会发展。

第三，平台之间是开放和共享来推动合作伙伴之间、上下游之间的共享，这是共享发展的时代、分享发展的时代。整个产业平台上的生态系统中的各方要共享资源，共享服务，共享成果，真正实现我们服务的客户价值最大化，真正实现产业上下游多方的共赢，这是一个很重要的理念的变化，需要我们把自己闲散的东西拿出来和别人分享，这是发展的很重要的理念。

第四是协调发展，在社交化网络的大背景下，大家协同发展，大家一起努力探索发现价值，我们共同参与塑造出合作的、协调的、协作的发展文化。

第五，绿色可持续发展也是一个非常重要的理念。过去看到中国经济多少年的增长，增长过程中我们背上沉重的负担，绿色发展是非常重要的。我们看到中国产业发展的主旋律是以创新、开放、共享、协调、绿色作为主要的发展理念。

在这样的发展理念下，它背后支撑的东西正是互联网、大数据，信息技术产业业界所能提供的支撑平台，我们越来越发现，我们所从事的事业，我们所从事的产业正在推动成为支撑整个经济社会运行的引擎。新一代信息技术已经代表这个时代最为先进的生产力，互联网把全球政府、企业各种各样的组织连接在一起，移动互联网让我们经济社会活动能够在24小时进行，社交网络让企业的组织形式向社会化交流、社会化结构、社会化探索去演变，物联网让所有的生产资料、产品、生产工具、生产设备都连接到一个大的系统上来。在技术领域的推动下，新一代信息技术成为推动未来整个经济社会发展的主要引擎，互联网成为商业社会的基础设施。云计算成为未来不管是政府还是企业运营的一个公共平台，互联网+成为各种各样的企业在进行业务创新的时候一个主要方式，大数据在成为整个商业社会的战略性资源，成为一种燃料，成为一种动力，这是它所发生的变化。我们在产业界，我们在从事这样一个产业，承担的责任和使命更加重大。

大数据已经成为这个时代数据的常态，大家不要纠结于数据的大小，是结构化数据还是非结构化数据，随着每个人、每个物体都成为智能终端，成为数据生产者，随着互联网、移动互联网、社交网、物联网的发展，互联网和大数据已经成为引领经济社会发展的重要引擎，和经济社会各个方面，和产业各个方面交互融合，我们的时代就是数据资源非常丰富的时代，把它叫为大数据时代没关系，今天的大是相对于昨天的小，我们更强调的是这是数据资源非常丰富的时代，数据成为历史的一种记录，一切事情都可以实现数字化，一切行为都可以跟踪，可以记录，可以做分析，我们用数据就可以去洞察我们的社会各个方面，预测未来的演变趋势，这是大数据时代表现出来的最火的特征。围绕这样一个特点，我们提出来数据创造价值，如何创造，一个方面过去我们的数据只掌握了一部分，冰山一角，这部分数据，今天，随着技术的发展，我们有能力掌握的是冰山下的数据，海平面下的数据，过去是没有能力去处理和分析它，也没有本身记录它，没有挖掘它其中的价值，今天有能力把这些数据抓下来，利用和分析它，更多的数据供我们去分析，挖掘我们数据背后的潜在价值。

而这些数据挖掘形成之后，对我们所要分析的数据有一个更加全面的认识，过去我们对一件事情的判断是支离破碎的，因为我们只掌握了其中一部分数据，第二是因为这些数据中更多的数据，我们记录了动态的行为数据，交易发生前的时候，交易过程中怎么去做选择，交易之后发生了什么，而今天我们说我们在大数据过程中有能力把这部分数据记录下来。整个城市数据，整个城市运行过程中经济社会各个领域的数据，空间行为的数据，宇宙的数据，社会行为的数据，之间是怎么互动的。第三，我们把不同领域的数据相互连接，相互互动，死的数据被激活，让数据和数据之间能够对话，让数据产生智能，让数据成为社会交往中很重要的辅助工具。但要给他一个载体，没有载体的时候可能是摆在那里的数据，但是给它一个载体它就具备了智能，这种载体可能是我们的助理，可能是我们的机器人，可能是我们的APP应用。所以，最终它具备了洞察世界、还原历史的价值，它的价值体现在这些方面。

下面谈大数据+产业的融合创新，大数据在各个领域的应用。首先要有互联网化，各行各业要上网，只要上到网上来，你的经济行为在网上进行，你的生产活动就可以数字化、网络化，实现个性化。这个过程中这些数据和商业的本质相结合，会延伸出一些新的服务模式、新的机制、新的业态，就会产生金融大数据、工业大数据、大数据媒体、电信大数据等等这种新模式、新媒体，由此产生出更多的融合创新的新模式、新业态。下面我们会看到，商业过程中有非常多的实践已经证明了大数据新的技术、新的资源和传统商业体系去结合有很多创新的实践模式出来。

一是基于数据的网贷，比如阿里的小贷，这个故事大家都在讲，基于对企业的经营和信用数据分析，可以放心地、不要抵押就给企业做贷款，这项业务已经成为很多银行重要的创新业务，基于更多的数据做网贷，做个人信用。

二是电子商务最典型的应用，基于你的购买行为，基于大家共同购买行为的预测，你买了这些衣服推荐你去买围巾、买鞋子，基于这样的数据做推荐，构成了商务系统中1/3的收入由数据来完成的。

三是我们看到了在生活服务领域，现在越来越多的互联网健康的服务商，他们只是通过小小的介质，手表或手环就能对数据采集。这些数据会在后台汇聚，经过对个人健康数据的把握，它能够给你提供更多的健康咨询服务、医疗服务、健康方面产品的对接。

四是物流大数据分析。京东为什么做到次日到货。因为京东可以提前预测商品的需求量，背后支撑的是整个京东电子商务系统运行过程中的各种销售数据的把握，对物流情况的准确预测。基于大数据的精准物流，行业中很多很好的事件，你看到它创造了奇迹，它创造奇迹的背后是有原因的，他掌握了用户，掌握了数据，掌握了数据分析一整套的方法。

五是尚品宅配，它掌握了全国各家各户的房型数据，你经常收到他的广告，广告中涉及的沙发的款式、家居装修的情况，非常符合你的房型，因为他有全国房型的数据库，基于这个数据库给你提供便利。

六是大数据造手机，像小米这样一些企业，为什么三年内做到全国手机的前三甲？它所依赖的模式是没有那么多线下渠道，靠的是在线上粉丝间的互动，整个产品的设计是基于产品原型在网上的整个过程，把产品互动放在社区里，让他的网民、他的粉丝对他的产品进行各种各样的设计和评论，快速迭代产品。

七是基于数据的车联网，无人驾驶汽车。通过与互联网的连接，通过各种数据的把握，对整个车辆运行状况有很好的把握，做到无人驾驶。

八是《纸牌屋》的故事，通过网络浏览的行为，一家网络视频平台去制作一部电视剧。你看到的是在整个行业里，越来越多的企业通过对数据的把握，当然它的基础还是要基于我们整个互联网基础设施，形成的商业模式的创新。

下面是企业大数据创新。每个企业在价值链各个环节，产品创新、生产制造、物流供应、市场营销、客户服务，我们总有能力把握关键数据，当然我们要有意识地去把握这种关键数据。不能说我是个传统企业，我不会在网上，未来企业都会上网，因此要在价值交付的过程中把握相关的数据。例如产品创新阶段，关键数据是我们关于产品生命周期的数据，消费者对于产品需求的数据，以及产品面向制造等全生命周期的相关数据，由此形成了产品创新阶段的典型数据应用，例如，消费者需求分析预测、产品原型迭代设计等，最后体现了我们产品创新的模式创新，如快速迭代，用户参与到产品创新，个性化的产品定制，这样的产品是由数据设计出来的！

在产品制造阶段，关键数据是产品生产制造的过程数据，商业模式的创新涵盖了精益制造、大规模定制这样新的模式。在物流供应链，关键数据是营销、仓储各方面数据，在这个过程中可以利用它进行配货分析，做物流路径的优化，带来的模式是准时物流、智慧物流、空车配货等，在产品销售阶段，关键数据是客户行为数据，实现的是精准营销。在客户服务阶段，客户投诉、客户呼叫、客户评论是关键数据，将对客户管理形成模式上的改进。因此，围绕数据在各个产品生命周期的各个领域的应用，形成对大数据模式的创新。

从大数据产业来说，我们谈到了大数据正在拉动整个信息产业的升级，正是因为要去处理这些海量的数据，去快速分析这些数据，所以在IT界，过去是IOE这些企业在唱主角，过去他们是那个时代的主角，但是，我们看到在未来时代随着数据容量越来越大，数据类型越来越多，越来越多企业延伸在能够去处理海量数据，能够分析各种类型复杂的企业。他们是未来的IOE!今天股票市场上，资本市场上,像科大讯飞这样的企业，因为能处理语音数据，达到了几百亿市值。未来，越来越多复杂类型的数据处理企业会诞生出来若干个IOE的企业。BAT企业也将成为未来信息产业界的主导力量。

从大数据商业模式看，一是随着相关的技术创新，电子信息产业领域本身的技术新产品，二是大数据和传统行业融合过程中产生的新的业态，三是数据分析本身，它也是一种商业模式创新，这是以数据资源的收集、加工、算法研究、数据金融作为一种模式，它的核心是把数据作为一种资源、一种资产进行商业模式的创新，包括大数据交易这样的模式。但是，我们要考虑到数据的价值更多体现在对数据的应用，而不在于数据本身，所以数据的交易和应用场景是相关的，数据价值通常要通过端、管、云载体发布出来，这是很重要的方面。

面向未来的大数据发展趋势。随着技术本身的发展，三个方面，我们看到智能硬件与物联网的发展使得我们记录数据的手段更加合理化，任何一个智能手表、智能手环都能很清晰地记录人的很多行为数据、生理状况数据。二是现在看到随着人工智能技术的发展，我们更有能力处理语音、视频、情感等数据，进行记录和分析，数据在学人的本事，现在处理语音数据、视频数据、情感数据是有难度的，我们要向人的大脑学习，看人工智能是如何处理这些数据的，对这类数据有更好的把握。三是社交网络的繁荣，社交网络行为被不断数字化，利用大数据对复杂的人类社会关系的建模将成为可能。因此，在这样的趋势下，未来大数据的发展将会迈入更加智能化的阶段，从还原事件到还原过程，再到还原场景，最后到还原整个社会，这是它未来发展很重要的趋势。

这个过程中，我们也会面临很多挑战，比如：一是数据开放与数据安全。一方面数据只有流动起来才能真正发挥价值，流动过程中它可能会涉及到个人的隐私问题、商业秘密问题、国家安全问题，你必须解决好这些问题。数据流动过程中要建立有关个人数据的溯源的“条形码”，保证这份数据是授权给谁用的，外人用这个数据是有问题的，要建立这样一个保障的机制。再如：二是数据的开放共享和数据资源垄断，这个过程中，政府要解决好数据资源开放的问题，有更多数据开源的组织推进数据开放的问题，规避数据被垄断。三是数据是公共资源还是私有资产。四是数据是否应该有国界，数据有主权问题，但有国界就又会限制数据的自由流动。五是数据的可复制性和数据交易，六是数据的载体依赖性。这些问题的研究为我们将来的数据价值发挥，解决好机制性的障碍问题。

今天讲的就是这些方面，希望通过我的介绍让大家对大数据的价值有更好的理解，谢谢各位！

主持人：感谢赵博士，谈到了大数据对于产业升级的影响以及对于产业创新的诸多机会、大数据的挑战，我觉得非常到位，中间有很多干货，有非常多地方值得我们去思考去玩味。我们从业机构有什么想法，他们在这些环节中做了哪些尝试和挑战，遇到那些问题和机会，他们是如何去应对这个市场，如何利用大数据征服我们的客户，画更美好的蓝图。