欢网科技总经理吴盛刚：不仅只有广告 智能客厅大数据价值分析

12月22日，由工业和信息化部和中国电子信息联合会指导，奥维云网（AVC）主办的“2015智慧家庭大数据年会暨奥维大数据产品发布会”在北京召开,数据分析网作为特邀媒体全程参与图文报道，下面是发布会现场由欢网科技总经理吴盛刚先生给大家带来《智能客厅大数据价值分析》的主题演讲。

吴盛刚：

其实今天整个演讲就这一张图，因为这是欢网在过去三年当中做的智能电视的投资地图，或者说我们称为战略分析地图，我们差不多每一期会做一些更新，把我们行业最新的投资点，包括行业最新的亮点放进去，这是我们比较关注的环节。

近期在整个行业相关的交流汇报过程当中，我们基本上都会以这张图作为总纲。

大数据是非常高大上的事情，坦率地说欢网有大数据，但是欢网不会做大数据的生意。欢网会非常关注大数据的商业价值变现，这个话说的稍微有点拗口，但的确是这样的。

因为从成立的历史来看，不管是长虹、TCL或者是宽带资本，它本身就是专注于大数据投资的。五月份那一轮腾讯资本进来的时候，其实也要求把腾讯大数据跟欢网原有基于智能电视的大数据做整体的对接。

最近这段时间，在恶补统计、大数据相关的常识。其实昨天我们也刚刚和央视索福瑞共同发布了战略合作，就是我们的数据会进入到央视索福瑞的收视监控体系当中去，这样也是我们协助整个收视行业，协助整个广告监控体系行业的变化，这是我们做的一些努力。昨天有幸请到了喻总亲临现场，共同把整个行业做起来。

其实我想说两个基础和四个变现点，哪两个基础呢？目前在这个行业，我们可以看到两个基本分析，一个是收视分析，一个是用户分析。收视分析目前我们已经做到什么状态呢？就是百万级，乃至于千万级的电视，它会回传，基于电视图像识别、身份识别正在看电视状态的判断。把这个信息回传之后，我们基本上以秒级更新的速度，动态了解到整个智能电视用户的收视情况，目前这类的用户群已经非常大。这部分用户群保有量已经接近一个亿，每年以三千万的增长速度在扩展。所以用户的收视分析可能会成为变现的渠道或者是基础的分析。

当然这个变现的渠道很有趣，如果我们通过大数据的方式，为中国的广告行业注入一些新鲜血液，这不仅仅是学术上面的探讨或者说提升，更重要的其实也是商业变现价值上的突破。

第二个是用户分析，在前面整个演讲当中，我们经常听到做调研，固定样本连续分析，不管是用什么方式，成本的确挺高的。但只能了解到这些用户的背景，长期以来广告在建立整个统计分析上，它很难做到看和买同步。如果能做到看和买同步，这个公司非常有竞争力，他看了电视剧或者是广告，他买了商品或者是买了竞争对手的商品，这样一个原因和结果如果能分析出来的话，这是非常厉害的状态。

可惜的是传统方式只有能够做看或者是做买，目前整个行业正在通过抽样的方式做到看和买同步。如果我们能把电视上面相关的数据有效的收集起来，如果我们不仅仅局限在电视本身。我们还可以通过跟PC端或者在手机端，用户上什么网，搜什么明星，他微信里面说了些什么，他在京东上买了什么样的商品等等相关的数据。如果我们用同源数据比对的方法，能把它合在一起的话，我们就会发现一个很有趣的现象，我们不仅了解它在电视上面看了什么东西。我也能知道它在PC端浏览了哪些网页，也能了解到，在手机端在京东上买了什么产品。所以我们将得到的是看、买、玩，甚至是喜怒哀乐、衣食住行等等相关系统化的信息。

这样以来，我们可以把人群的信息特征打造的非常丰富。广告主在投放的时候会更加精准，当我们能把这个用户群看、买、玩、喜怒哀乐进行整体的捕捉，将会是非常有趣的事情。还是那句话不仅仅是学术价值，它会引导整个中国的广告行业所谓投放价值的变迁。

所以跨境全网用户，如果我们基于电视上面的收视数据，能和腾讯这边在微信上面的数据，对于人群的画像，它不是也在投广告吗？说你是哪个手机或者什么汽车，它本身就是基于大数据精准投放的结果。

如果说能把电视上面的数据跟BAT的大数据打通，如果能把电视上面的数据能跟像京东这样的电商数据打通。再想想，如果我们能把亚信给运营商基于手机号码所做的用户画像进行整体性的信息协同的话，那会是很有趣的事情，同样也是具备价值的事情。

同样把一台电视跟手机号码关联起来不困难，你只要多发几次红包，告诉他一个手机号，一个礼拜只要一次就可以了，发上三周足以把他们所有家的手机都弄上去，这不仅是学术，同时也是商业价值有效的突破。所以这部分的基础工作，应该说我们已经在协同，包括几个股东方，也在协同亚信做基于手机号码用户画像相关的打通。一个目的是什么，进行整个大数据基于用户行为地深入把握，来获得整个用户群有效的认知。

能做到这点，前面说的是收视分析，第二个是用户分析，我们回到电视上可以做四个方面的有效真实的商业变现。第一个就是大家所看到的所谓的精准广告和个性化广告，但是精准广告其实有两种不同的层次，如果把你看作数字媒体，比如说CPM能卖到十几、二十几。如果说你是作为电视价值来看的话，你的CPM价值可能卖到一百多、两百多，中间的价值相差十倍。

同样，放在智能电视上面的，如果以广告主数字媒体的方式进行兜售只能作为边角料。如果是电视台他的价值可能高十倍，所以这一切取决于什么，你怎么变现这些数据的价值，整个在数据变现过程当中的方法，以及整个监控的合作伙伴是谁，这决定了广告主把这部分媒体投放的过程当中，把它作为数字媒体这块预算切，还是作为电视预算来切。

精准了解用户行为，有针对性的投放之类的，很现实，能卖多少钱，做完精准之后，一台电视，大屏广告，操作不当，它跟手机上面的小广告就没有区别。但如果操作得当，它就可以真实发挥电视台所谓新闻联播的价值。

坦率来说，随着整个智能电视的普及，我们首先可以看到PC端的导航业务会在智能电视领域首先开始，我们称之为智能导师，它将不再告诉你下一个台盲目切换，因为每次台的切换会带来用户内心当中的挫败感。而是说它会有一层界面，告诉你今天应该看什么台，就像PC端一样，我们需要针对用户本身进行深度分析之后，采用类似智能推荐的方式，来进行相关的推荐。相关的做法也可以做到对调台过程当中的掌控，凭什么我们调一个台的时候一定要按序列号调，我们为什么不可以采用，我下一个台背后蕴含的逻辑是，下一个你可能喜欢的台。为什么开机的时候，它就会转到你上一次关注的台，而不是基于后台大数据推荐出来，我猜你最有可能喜欢的电视台或者是当前正在播放的电视节目，这是我们目前正在攻克的题目。

当然坦率来讲，并没有把整个研发力量有效的发挥出来。反倒我们在光电运营商领域做的比较大，现在基本上这个产品已经覆盖了光电运营商的一半市场。所以在整个大数据变现当中，尤其针对客厅文化和收视来讲，入口将不再是盲目的，入口将是有指令性的。

前面一个是个性化的广告，一个是智能导师。当然我们也可能成为实时互动，实时互动就是基于电视节目，不管是用所谓的边看边买之类的状态，它也是基于智能电视，基于用户行为的整体把握之后所产生的结果。

最后，用户维系，智能电视有各种各样的应用。但是很坦率的说，目前在视频上面看到一些所谓的广告变现、商业模式之外，或者说开机广告能够看到一些商业模式之外。游戏、教育、生活、其他，我指的是电商类，基本上还处于相对比较平级的状态，这个平级主要体现在，以教育为例，一个日活一块钱，你运营的好，你每天有五万个日活，每个月就能给你挣五万块钱，其实这是非常低的水平。

再举一个例子，像健康类，健康类是非常细分的产品，一旦把它扔到应用市场上，其实用户群很少。反过来我们再看看，《养生堂》节目有多少人，《健康中国》有多少人，如果后期我们一系列基于点播或者是应用市场能有效的跟直播节目用户维系关联在一起，会不会是一个很有趣的突破点。

比如说健康类，可能更多的就是得从健康中国等等现有主流的健康节目当中进行用户和节目进行融合。像这样的应用，可能就是后期它会成为有效的来源。

所以简单来讲，用户维系，利用应用市场上相关的应用，作为直播内容有针对性的承载，把直播的观众变成智能电视的用户，并进行有效的变现，也许是一个新的方式。

所以前面说了两个基础和四个应用，但是转过来我们想说，因为这个题目是喻总他们给我定的是大数据商业价值变现。坦率来讲，其实大数据是相对比较前沿学术性的概念，数据业务本身是很重要的专业化的东西。但是还是那句话，数据生意，还是数据业务喻总他们能做，做不了，这涉及到专业化的方法论。

但是我们考虑的是数据业务之外，我们能不能包装出更多的数据产品，而这个产品它不是新创造出一个商业模式，它是针对现有传统市场当中的商业模式进行导流。在冰上面敲一个洞，把水引过来，是连通的状态。

如果能把传统电视台，把健康观众，变成是我们的用户，可能它后期的商业模式就不是新增的，它不会针对传统市场与时俱进所获得新的分割的过程，这就是我的想法，大数据它不是在于创造新的市场，其实它是对存量需求再满足。从而把原来在其他地方的预算引导过来，这个可能会构成大数据在整个后期市场拓展当中应用变现新的渠道，谢谢大家。