作为数据分析师要和团队保持高效沟通

作为数据分析师，需要花费大部分时间来处理数据和分析数据。

通过与数据的紧密合作：收集数据、分析数据、汇总数据、解释数据等等内容，很快就会发现在沟通能力有所提升，尤其体现在术语和与其他数据分析师之间的交流上。简而言之，学习了分析学的语言，它可以使与其他分析师的交流变得非常直观和高效。

但是在企业中很可能会遇到某些特定的人，尤其是相关利益关联者，可能不太喜欢如此深入地处理数据。虽然数据分析师可以流利使用分析语言，但利益关联者能够熟练掌握项目管理语言，或者使用企业业务营销语言，当你需要提交一份报告或做一个展示你工作成果的演示时,如果你分析的“语言”,与“那些”人不相同,那么这些“语言”将达不到预期的效果,且可能会被质疑甚至被反驳。

通过精通分析语言，分析师能够有效地完成他（她）的工作。但是，通过精通企业领域的语言，可以与不熟悉分析的团队成员进行有效沟通，从而允许数据转换为可用于业务决策的实现性建议。

成为双语者是分析师可以有效展现为企业带来的价值描述更有说服力：

1、每周花些时间阅读行业新闻，这样就能不断地了解公司的业务、面临的挑战和竞争对手。每周哪怕只有一个小时的阅读时间，都会对理解领域、理解分析背后的业务问题以及更有效地沟通产生重大影响；

2、每当到了工作成果展现的时候，重要的是能够将这些数字直接与对你的涉众很重要的业务问题联系起来。这些数字对于企业的战略计划意味着什么？解释可以采取什么行动？换句话说：企业利益相关者为什么要关心？

3、作为一名数据分析师，很容易迷失在数据的细节上。毕竟，这就是数据分析工作的迷人之处！但是，除非特定的数据点对准备提出的论点至关重要，否则最好是进行一下总结，以免失去关键利益相关者和赞助商的注意力。如果对细节充满热情，可以随时将其放在报告末尾的附录中；

4、如果任务是创建报告或为利益相关者提供演示文稿，那么让数据易于理解和消化非常重要。在可能的情况下，使用图形、图表和其他可视化表示，以便受众更容易理解数据。除了更容易引起其他人的注意之外，这还将使他们更容易将数据用于后续工作；

5、在向利益相关者提供数据之后，您应该问他们，是否有什么事情是他们希望数据分析师下次做得有所不同。有没有什么数据是他们希望数据分析人员少花点时间关注的这些内容对于告知您在下一个演示文稿或报告中如何呈现信息非常宝贵，同时关注企业的中心点是什么。

学习企业业务领域的语言是成为分析领域之外的高效沟通者的重要一步。但是分析人员不应该止步于此:通过学习项目管理的语言，分析人员可以真正地影响变更、并成为企业中不可或缺的一部分。

在我国，数据分析工作正在被逐渐的受到重视，越来越多的人们意识到此项工作环节的重要性。08年4月份，经我国国资委审批、民政部备案后，中国商业联合会数据分析专业委员会正式成立，这就是CPDA数据分析师，它的成立标志着我国数据分析行业在经济发展中的地位已经被得到充分的认可，数据分析工作也会因此走向更加规范的发展轨道。