数据科学如何求职：投了6578份简历，喜提offer的我有6点建议

数据科学如何求职：投了6578份简历，喜提offer的我有6点建议，给备战春招的你

在过去的三年里，我看过无数的招聘广告，也面试了一系列的公司。因为我想知道在我完成硕士学位之后，我在职业方面会有哪些选择。也因此，我将这些我看过的招聘广告，面试过的公司都进行了分析。我现在已经是一家公司的数据科学家了，在过去的六个月里，我面试了很多想要进入我们公司的数据人。下面这些求职准备，是我们建议每个数据科学求职者去做的。

为了能够在面试过程中，清晰地体现对自己职业的定位，建议各位数据人认真思考自己下一个阶段想要做的事。最好的办法就是多去看招聘广告，对应不同职位的要求，找到自己的定位和目标。你需要问自己以下问题：

我的最擅长的技能是什么？
为了实现我的角色定位，我需要提升哪些方面的技能？
我如何展示重要领域的能力？
我会考虑为了工作搬家吗？
我想为哪种类型的企业工作（企业规模，行业，文化）？

思考了这些问题以后，你就可以开始思考要抓住哪些机会和如何展示你的能力了。

数据科学求职市场对未来员工是否能创造高质量的内容越来越在意。我非常期待面试者的简历上有以下链接：

A Personal Website
Git
Kaggle
Tableau Public
Blog
YouTube

这些渠道上的内容，能够有效地将你从人群中区分出来。如果你有一两个已经发表的资源就更好了。根据你自己的角色定位将你创造的内容和资源进行分类和润色。比如，你最感兴趣的职位要求精通tableau的使用，我强烈建议你创建一个tableau public的账号。如果你在找机器学习工程师方面的工作，最好是有一个私人的Git 账号。

这些资源都非常有价值，但如果没有做好，很可能会适得其反。我建议在申请职位之前对这些资源都进行完善和更新。像修改简历和正式邮件一样去修改你个人资源中的内容。

个人项目能够很好地展示你的能力。它展示了你愿意用你自己工作之外的时间做项目，并且你对数据科学有很大的热情。个人项目也展示了你感兴趣的数据内容。如果你投的职位都是某一特定领域的，我建议各位多做几个关于这个领域的项目。

在申请职位时，你有两种简历需要更新：传统简历和你的LinkedIn。在更新简历内容之前，我会先浏览5-10个我觉得非常吸引我的职位的招聘广告。如果它们都需要同一个技能，我会找到持续出现的关键词和主题。最好能能够根据这些职位和关键词，来着重突出相关的经验和技巧。如果想要申请不同类型的职位，建议准备不同的简历。如果不考虑准备时间，我其实建议每个职位都有一份不同的简历。

如果有相关的技能你还没有掌握，建议赶快着手做一个相关的项目，你会学到很多。很多优秀的数据科学家都把他们的简历上传到了LinkedIn或其他平台上，后台回复“优秀简历”，给你看两个好栗子。

对于传统简历的建议：

从你的技术特长开始写
展示你的相关项目和使用的工具
强调你在Hackathons中的团队合作
放上你自己创造的内容的链接
审美和适合的编辑是很重要的，让别人帮你找找语法错误
对于每一个项目，展示你做了什么和这个项目的影响力，越具体越好
对于学校的项目或者个人项目，有一个项目版块非常重要，如果你的工作经验少于两年，你更需要强调你的项目经验

LinkedIn撰写建议：

在你自己的statement里写一些有意义的内容。如果你正在申请一个特定类型的工作，确保你的statement里有相关的技能。
别人的认证非常重要，让其他人为你的技能进行推荐
LinkedIn允许我们提供更多附加的内容，比如志愿者工作经验，有趣的项目，和你感兴趣的内容
加入一些小组，发布和工作有关的内容，让你的未来老板知道你在经营你的职场交际圈

如何让公司看见你是非常重要的。来自公司内部一个活跃的员工的推荐能够非常大程度地增加你获得面试的几率。根据 Jobvite and Undercover Recruiter 的调查，只有7%的候选人靠推荐拿到面试机会，但40%的招聘都选择了内部推荐过来的人。如果你不考虑这个途径，就非常不利了。

想想你自己的人际交往圈。你可能在公司招聘前就已经知道了职位空缺。内部推荐对于推荐人也有好处，他可能可以得到公司的内部推荐奖金。同时，如果面试官和你的推荐人关系不错，对你来说拿到offer的几率都变大了。

很多调查都显示，70-85%的求职者都是通过一定程度的networking找到工作的。校友总是最先要联络的人脉资源，然后是LinkedIn资源，甚至是你的社会人脉资源。如果你朋友的父母在你很感兴趣的领域工作，试着去联络你的朋友，和他的父母聊一聊这个行业，问一些你想问的问题。甚至招聘官和公司的你想应聘的岗位的经理都是可以尝试联系的。