从2018年开始,整个互联网行业进入了寒冬,企业老板们不再像以前那样大胆的招聘,而是纷纷勒紧腰带过日子。但是却有一个行业的岗位确实一枝独秀,需求旺盛。
我们正处于一个大数据飞速发展的时代,我们所做的一切事,不论是在互联网中或者是互联网之外,都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物,网络搜索,手机上网,乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业,大数据技术应用也越来越广泛,对于大数据人才的需求也越来越大。
如果你学的是大数据相关专业,那么恭喜你,你的发展良机来了。你将有可能成为大数据科学家,年薪百万不是梦,走向人生巅峰。
目前国内的数据科学家岗位,大致可分为四类:数据开发、数据分析、数据挖掘、数据产品
简单介绍些这几个岗位的主要职责
数据开发:
1、负责数据收集、清洗和规约等工作;
2、提供面向业务的数据服务,完成数据指标的统计、多维分析和展现;
3、根据业务和产品情况,抽象业务逻辑,搭建和开发大数据平台。
数据分析:
1、负责业务日常数据分析及监控,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
2、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析,并形成数据分析报告
3、负责业务的数据体系建设和完善,挖掘业务机会,驱动业务增长
数据挖掘:
1. 应用机器学习,对海量数据进行挖掘,发现其潜在关系,指导业务发展;
2. 分析和挖掘公司项目中构建的数据体系和数据模型,优化和完善业务中的数据分析体系;
3. 统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题;
4. 部署算法并定期维护相关算法;
数据产品:
1.负责大数据、机器学习相关的产品优化迭代,包含产品的规划、需求分析、设计及整个生命周期管理工作。
2.负责分析多维度的用户行为数据,通过数据发现产品深层次的问题,持续优化产品。
3.协调跨部门、跨团队资源和支持,与业务方紧密合作,主导产品落地,驱动项目有节奏落地,达成产品与业务目标。
4.撰写维护产品及项目文档。
看看今年的钱景
以北京为例,我们一起来看看几个岗位2019年的薪资情况
1)数据开发
北京数据开发平均工资:¥ 23830/月,取自 10667 份样本,较 2018 年,增长 8.1%
2)数据分析
北京数据分析师平均工资:¥ 17900/月,取自 9453 份样本,较 2018 年,减少 21.6%
3)数据挖掘
北京数据挖掘平均工资:¥ 29430/月,取自 4613 份样本,较 2018 年,增长 23.3%
4)数据产品
北京数据产品平均工资:¥ 24930/月,取自 6298 份样本,较 2018 年,增长 8.6%
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