大数据日报（20190723）：90%人工智能公司都亏损，澳科研团队用新算法帮助“机器学习”抗干扰

澳科研团队用新算法帮助“机器学习”抗干扰

6月30日，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）日前发布消息说，该机构的一个科研团队开发了一套人工智能新算法，可帮助抵御“机器学习”可能遇到的干扰。
“机器学习”可以在大数据训练中“学习”正确的工作方法，但它也容易受到恶意干扰。攻击者一般通过输入恶意数据来欺骗“机器学习”模型，导致其出现故障。开发新算法的Data61机器学习小组负责人理查德·诺克博士举例说，在进行图像识别时，攻击者通过在图像上添加一层“干扰波”，可以欺骗“机器学习”模型进行错误的图像分类。
“我们的新算法通过一种类似疫苗接种的思路来抗干扰。”诺克博士说，他们的新算法可对“机器学习”模型进行防干扰训练，比如在图片识别领域，对图片集合进行小的修改或使其失真，可激发出“机器学习”模型越来越强的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。当经过小规模的失真训练后，最终的抗干扰训练模型将更加强大，在干扰真的到来时，“机器学习”模型将具备“免疫”功能。

尼康宣布已向机器学习初创公司wrnch投资750万美元

据国外媒体报道，在2017年谷歌人工智能程序AlphaGo打败李世石等一众人类围棋高手之后，外界就已意识到了人工智能的巨大影响力。
在大力发展AI的浪潮中，著名光学器件厂商尼康也已开始涉足，其已向加拿大计算机视觉和机器学习方面的初创公司wrnch投资了750万美元，希望后者的相关技术能助其扩展图像方面的业务。

2019成都全球人工智能峰会 即将召开

7月30日，2019四川成都全球人工智能峰会将在成都高菁蓉汇举行，本次峰会由电子科技大学联合成都高新区共同主办。峰会将围绕当前人工智能领域热点话题和核心技术，关注人工智能发展态势，并邀请到全球人工智能领域的学术专家和优秀企业从业者，以期推动跨国跨地区的产业促进和学术交流，助力人工智能产业高质量发展。

2019语音技术报告：语音经济规模将超移动应用

与人工智能一起，语音技术将从根本上改变人和机器的关系，给下一代软件创造巨大价值。
在美国和英国，语音电商的规模将从2018年的20亿美元增长至2022年的400亿美元，语音电商最热门的三大商品品类都是低价商品：生鲜杂货（20%）、娱乐（19%）和电子（17%）。
在未来3到5年内，计算机的对话能力将变得更复杂，更具变革性，我们与软件互动的方式将被永久改变：表单将会消亡，接触点将变成“监听点”。
亚马逊已有超过1万名员工从事Alexa项目，而亚马逊也是对语音技术创业公司最热衷的投资方之一。
语音技术创业公司今年已融资7.86亿美元，远远超过2018年的5.81亿美元以及2017年的2.98亿美元，每笔融资的规模也在大幅上升。
预测：键盘将在未来5到10年内基本上消亡；无屏幕智能手机；“声音”识别将彻底改变产品搜索；虚拟伴侣将变成现实；苹果将于2020年推出Siri操作系统。

亿欧报告显示：90%人工智能公司都亏损？

亿欧报告显示，2018年全年，近90%的人工智能公司处于亏损状态，而10%赚钱的企业基本是技术提供商。从谈概念、讲技术，到拼场景、抢落地，建立在大数据基础之上的人工智能，仍面临数据本身带来的挑战。