如何才能实现我成为 AI 工程师的理想?
近日,Reddit 论坛的 AI 板块上,有一位年轻人发帖提问:如何才能实现我成为 AI 工程师的理想?
由于家庭的原因,他没能完成自己的大学学业,按照他的个人描述,目前他似乎正在从事着服务行业相关的工作,但是他心中对于成为 AI 工程师的一团火一直没有熄灭,所以他来到论坛求助,希望能够得到专业人士的建议。
他的问题得到了不少 AI 从业者的关注,大家纷纷献计献策鼓励他继续走下去,InfoQ 对这些回答进行了筛选与整理,如果你也有同样的梦想,不如看看这篇文章,或许能够给你一些启发。
提问者言:我有一个梦想
如标题所言,我有一个梦想。我一直以来就希望投身人工智能领域,但由于家庭原因,我没能拥有自己的学术生涯。现在我 25 岁了,我厌倦了服务行业工作,这样的工作让我毫无成就感——除了看书和翻翻博客之外,我没有任何有意义的事可做。
最近,我辞掉了工作,开始专心学习。
我目前面对着两条有望指引自己通向梦想彼岸的道路:
1) 考进大学,攻读博士学位
很直接,但也非常困难。我需要参加入学考试,必须面对自己几乎为零的知识基础,也得不到任何有意义的支持。另外,就算是考进了大学,我的生活也有问题,而且可能再面对十年以上的贫困生活。虽然我并不介意贫困的生活,但我希望了解是否还有更多更好的选择。
2) 自学编程以及其它相关技术(数学等等),并尝试在行业内寻找工作
任何工作都可以,包括软件工程师或者开发者职位。真的,只要跟 AI 有一点关联的都行。在获得工作之后我会继续学习,并利用一切机会克服种种障碍。通过博客、社区活动以及交互等方式为问题提供创造性的解决方案。这基本上就是通过实际表现为自己树立名声,并努力借此争取研究职位。这个选项更好,我能赚到钱、能积累到实践经验、能够立刻激发自己的兴趣点,而且不至于为其它事情所分神。只是,我也不知道这样是否可行。
现在我的问题是:
a.) 第二条道路可行吗?(没有博士学位的我真的有机会获得研究岗位吗?)
b.) 还有其它选择吗?
c.) 你们会推荐哪些道路?为什么?
感谢大家抽出宝贵时间阅读本文。感谢你们给出的任何答案与指导。
(补充:可能我说得不够清楚。在第 1 种选项当中,我需要参加入学考试,基本就是高中水平的考试,主要科目包括数学、物理和化学。我承担不起预备课程(太贵了),所以我打算花一年左右的时间自学并为这些内容做好准备。在这段时间里,我恐怕没办法把精力放在工作或者其它技能的培养上。至少我觉得可能性不大。)
回答者说:什么时候开始都不算晚
回复 1:
我对机器学习学术领域并不熟悉,这里只想跟你谈谈第 1 个选项。这确实可行,因为你拥有工作经验,这意味着即使同样进行大学学习,你在动机、时间管理、现实目标、软技能等方面都高于 95% 的普通大学生。25 岁还不晚,上大学还完全来得及。
回复 2:
读博士这目标定得有点太远了,不妨一步步走起。先定一个比较可行的目标,并在明年之内步入正轨。你之前提到的那种孤注一掷的方式既没必要,也有点不切实际。
你肯定也清楚,不是每个人都适合成为开发人员或者在 IT 部门工作,不然怎么会有那么多人在工作几年之后彻底离开这个行业呢。万一,你也属于这样的情况,该怎么办?
我认为首要任务应该是了解情况,确定你真的很喜欢也很适合从事这方面工作。
那种技术训练营的短期培训课程是进军科技行业的最快方式,但局限性也很强。突击培训出来的人员,很难在求职当中与具备传统教育背景的求职者竞争。
先拿下计算机科学学位吧,很多学校现在也提供数据科学相关专业。
可能有些人会反对我的意见,但是在本科毕业之后,你可以至少先花一年感受一下行业里的工作氛围。真正的工作与学术研究完全不同,这段经历会帮助你获得所学习内容的使用背景,并教会你很多无法在学校里掌握的实践技能(包括版本控制、开发环境、CI/CD、生产部署、云托管、办公室政治以及软技能等等)。
接下来,你就可以更有信心地决定自己是不是要继续进修了。确定之后,你可以考取硕士学位,而且在具体的专业和导师选择方面,你一定会更了解自己的学习方向和未来职业规划。
整个过程大概需要 4 年到 8 年。到那时,你在数据行业中的定位将得到显著改善。其实你不需要读完博士,也能顺利进入企业工作。在工作一段时间后,你可以更肯定自己对现有工作满不满意,以及有没有必要继续攻读博士。(抱歉我可能给你泼了点冷水,但大多数人会发现自己没有必要读博。)
这是一条更加现实的道路,远比“我打算花十年时间攻读博士,然后从事机器学习行业”靠谱得多。