一点资讯郑朝晖：在搜索和推荐引擎之上做 “兴趣引擎”

从95年首个门户雅虎出现到99年Google 诞生，再到04年Facebook诞生，从门户到搜索引擎再到社交网络，在社交网络基础上，又衍生了社会化推荐、个性化推荐。移动互联网时代，新一代信息平台是什么样这是一点资讯创始人郑朝晖一直在想的问题。

用户方便、高效地获取感兴趣的全网范围内的优质内容，这是互联网诞生以来一直存在的需求，为了满足这个需求，平台也在不断衍变。

过去十多年，郑朝晖一直在做信息平台类的东西。他曾经在雅虎研究院工作，做过搜索引擎，也做过 PC 时代门户网站的个性化推荐。

创立一点资讯的初衷就是为满足用户的终极需求：“最方便、最高效的手段获取他最感兴趣的优质内容”。而用什么样的产品形态，他们提出的解决方案是 “兴趣引擎”。

过去，只有搜索引擎才有满足用户对全网内容的需求能力。作为一家创业公司，一点资讯一开始并没有选择一口吃个胖子，而是从我们现在所看到的形态——新闻资讯这个角度切入内容需求领域，在做的过程中也验证他们的 “兴趣引擎” 构想是否走得通。

而最近，他们正在向新闻外的内容领域扩展，推出了 “内容应用商店”。

一推一拉中间的兴趣引擎

什么是兴趣引擎这得从一点资讯对兴趣的界定说起。

“用户短期或长期想要的符合自己需求的就是兴趣，不单指业余爱好。” 郑朝晖对 36 氪记者介绍。兴趣引擎就是要给用户想要的、符合他兴趣的优质内容。

我们将 “兴趣引擎” 这种概念置于搜索引擎和推荐引擎组成的参照系下来介绍。

在郑朝晖和一点资讯眼里，“兴趣引擎” 是将来发展的方向，在提供给用户需求的内容方面，它能结合搜索和推荐引擎二者的优点。

“搜索是用户有自己兴趣需求，在整个搜索引擎的库里，去拉(pull)内容。推荐是用户啥也不表达，完全被动，你先给他共性的内容，再根据他的点击行为，猜他喜欢什么，然后推 (push) 内容给他。” 郑朝晖说。“搜索要求用户要得到任何东西，必须形成一个关键词，而结果是和关键词相关的。推荐是用户完全不用参与，我给你什么，你看什么。我观察你的行为，然后给你推。”

搜索完全主动，推荐完全被动，一点资讯在这两头的中间找结合的空间。

郑朝晖形容 “兴趣引擎” 是 “搜索和推荐产生的化学反应”。“兴趣引擎” 不光是在搜索技术的基础上去提高一层，更重要的是产品上完全不一样。兴趣引擎实际上是利用搜索技术、个性化推荐技术、社交推荐技术，把这些技术在一个全新的产品理念和全新技术架构上实现。

兴趣引擎不是简单的推荐加搜索

搜索、兴趣引擎、推荐引擎，不同产品，架构不一样。

郑朝晖举了一个例子，“如果有一天用户都在搜索引擎上搜一个长句子，相当于一个特长的关键字，搜索的服务器立马就 down 了。因为搜索的技术优化，都要假定用户平均的 query，三个字、四个字、五个字。”

百度、谷歌几万人，做了这么多年。用户在外面看不出什么区别，他们在做什么呢

搜索的优化是不断基于一定的假设。比如上面的例子，现实中不太可能大量用户同时搜同样一个长句子。真正做到顶级的产品，产品的假设不同，架构也相应不同，基础架构不能通用。而兴趣引擎基于的假设是，用户可以搜索，可以订阅，也可以跟系统互动。

在郑朝晖眼里，推荐引擎缺乏与用户的互动。“如果推荐引擎能猜出用户感兴趣的内容，那百度就要关门了。” 打开推荐引擎，用户在不表达的时候，看到的是所有人都爱看的东西，那推荐引擎怎样能收集用户个人的兴趣呢用户的点击只能是在提供给他的内容里。

郑朝晖认为过去推荐引擎做的是权重的再分配，把各行业热点都推给用户，用户点互联网多一点，就多给用户一些互联网热点。点财经多一些，就多给一些财经。点俗的多一点，就多给一些美女。热点还是热点，只不过你看到的是这个热点的一个子集，他看到的是另一个子集。

这就是为什么个性化推荐只能在一个特定的领域用，没有看到包含新闻、商品、电影、音乐等的全网范围的个性化推荐。因为规模太大，很难从中找出少数共同的热点推给用户，而新闻相对容易从每天的内容中推出来。

对于一点资讯来说，搜索和推荐只是用户和产品互动的两种方式。今年一点资讯的重点就是去强化用户和一点资讯之间的智能互动，让用户充分表达兴趣。郑朝晖认为兴趣引擎能比搜索引擎、推荐引擎更清晰地了解用户的兴趣，从而能够更加高效地给用户感兴趣的优质内容。

与搜索相比，用户可以主动搜，也可以订阅频道，也可以被推荐频道，也可以被推荐内容，这是搜索不具备的。与推荐引擎相比，用户不是完全被动，因为可以主动表达诉求，所以会比填鸭式 Feed 更准。

将来，通过兴趣引擎，用户订了一个保时捷频道，系统能给他推荐大额理财，它觉得用户可能是高端阶层，可能关心大额理财。而用户使用搜索引擎，需要自行搜索完保时捷，再另行搜索理财，每次都需要将自己关注的兴趣点表达出来。而推荐引擎，用户不表达时，系统就是在猜。

创业要结合趋势和优势

郑朝晖在雅虎时期做的就是搜索，也曾经带队为这个门户网站做过个性化推荐。2005年 时，雅虎推过 “千人千面” 计划，就是在门户上适应用户个性化的需求，让每个用户看到的内容都不一样，而且与用户个性化相关。而郑所带的团队，一部分是负责搜索的核心质量，另一部分是做个性化搜索。这种举措给雅虎带来了 3 倍 PV 的增长。“两种产品理念，满足的是用户同一种需求，就是获取最感兴趣的内容。本来就是一枚硬币的两面。” 郑朝晖说。

而国内的门户本该是适合做个性化推荐这件事。但那时国内门户很多都是总编制，总编是媒体人，跟技术之间不是那么太开放地拥抱，从而导致国内新闻门户的个性化推荐晚了很多年。

郑朝晖认为，创业机会是两种力量的交集，一种是行业趋势，顺势而为。另一种是团队的优势，在两者的交集上决定方向。在移动互联网时代，内容平台的革新是 5-10年 的机会，其中会诞生一家新的巨头。而在团队方面，过去，他们一直在做搜索和个性化推荐，大家可以一起做新一代的产品。这两点让他下决心来创业。

“打败搜索引擎、打败 Google 的，一定不是一个更好的搜索。” 郑朝晖对他的团队曾这样说。郑朝晖自己也承认，他是有搜索情结的。一点资讯的目标是朝着全网化去，如果要给用户提供互联网上满足用户需求的内容，那就需要有能力把全网的内容 “扒” 下来。就要对标搜索引擎处理的内容体量。不过，当以一种新产品面目问世时，用户预期会不一样。要是做搜索，人家是 1000 亿的网页处理能力，新进入者从 10 亿或 100 亿切入是没用的。

于是一点资讯从新闻资讯切入，先做新闻类的兴趣引擎，逐步扩展内容规模，往新闻之外的领域拓展。最终的终极目标是：让用户在这个平台上，根据他的需求，根据使用场景，更高效地接触到全网范围内最优质的内容。

落实全网化想法，推出内容应用商店

就在近期，一点资讯推出了新版应用，包括了新产品 “内容应用商店”。

新版本中，一点资讯在 Tab 中把上一版本中的 “发现” 改为 “应用”。推出了 34 个垂直 APP，用户有需求就可以快速安装。这些 App 的内容并不混进首页新闻资讯的信息流里，用户需要像点击一个频道那样去点击安装好的应用才能看到。而接下来，用户打开一点资讯，会发现它不仅是一个新闻应用，而且能满足多方面内容需求。

比如用户是个粉丝，喜欢追星，可以使用 “应用” 中的追星神器。在追星神器里，也有下一级的频道，订阅不同的明星相关内容，或者看他们的行程。这些 App 都可以单独拿出去，作为一个个 App。而一点资讯平台，将来也能接入与内容紧密结合的第三方应用进来。这第一批应用都由一点资讯自己开发，作为样板示范。而跨出新闻资讯领域，向更广泛的内容领域迈进，则是一点资讯全网化想法的落地举措之一。

就在不久前，微信的掌门人张小龙称，微信即将推出应用号，增加更强的应用服务能力，应用号就像一个个 App 一样，可以让开发者有更大的空间设计自己的功能，而微信本身将变成超级 App。在这个层面，一点资讯也希望能给用户对内容的需求以更多的满足形式，不单是新闻之外的内容，也有更丰富的互动功能。

一点资讯聚焦的是内容，希望将来能成为一个平台。

所谓平台或生态，一点资讯将从三个方向打造其应用商店，第一是接入第三方应用，比如那些跟内容相关的、重内容的应用，可以接入一点资讯，通过调用兴趣引擎，让体验更好。除此之外，一点资讯已经引入自媒体，他们通过创造内容来获得收益。一点资讯也将开放 App 制作能力，让一些专家，他可能不擅长创作内容，但是他可以借用一点快速制作出 App，用一点的内容库来做运营。这种模式在国外被称作内容策展者，很多内容策展人是某个行业的从业人士，根植于各个细分领域，通过其专业视角来整合内容。

比如，假设一个潜水专家，不擅长写文章，但他会看很多潜水方面的东西，而这类内容，一点资讯的团队没有这方面的专长，这个潜水专家就可以利用一点资讯的内容和技术瞬间产生一个 App。实际上是他对优质内容干预、优质源删减等，做的是一个内容整理的工作。引入这些合作伙伴，打造一个生态，也将是一点资讯 2016年 的重点。