谷歌与Jigsaw合作，宣布发布一个可视化Deepfake数据集
今天，谷歌宣布与 Jigsaw 合作，宣布发布一个可视化 Deepfake 数据集，并且加入到慕尼黑工业大学和那不勒斯 Federico II of Naples』大学共同创立的 FaceForensics 基准测试中。为了制作此数据集，在过去的一年中，谷歌与付费演员一起录制了数百个视频。然后，使用公开可用的 Deepfake 生成方法，谷歌从这些视频中创建了数千个 Deepfake。由此产生的真实和伪造的视频。谷歌创建这些东西以支持 Deepfake 检测工作。作为 FaceForensics 基准测试的一部分，该数据集现在可供研究社区免费使用，可用于开发合成视频检测方法。（谷歌AI）
伯克利发表rlpyt：PyTorch中用于深度强化学习的研究代码库
今天，加州伯克利大学介绍了他们的最新研究成果：rlpyt，它使用领先的深度学习库 Pytorch 包含 Python 中许多常见的深度 RL 算法的模块化实现。在众多现有实现中，rlpyt 是研究人员使用的更为全面的开源资源。
rlpyt 被设计为高通量代码库，用于深度 RL 的中小型研究（大规模是 DeepMind AlphaStar 或 OpenAI Five，具有 100 个 GPU）。rlpyt 从「分布式强化学习中的循环体验重播」（R2D2）中复制了 Atari 域最近的创纪录的结果-除非不需要分布式计算基础结构来收集所需的十亿帧游戏框架。研究员还介绍了一种名为 namedarraytuple 的新数据结构，该结构在 rlpyt 中广泛用于处理 numpy 数组的集合。
链接：https://github.com/astooke/rlpyt
宾夕法尼亚州立大学推新AI工具，预测非洲农民面临的气候变化压力
宾夕法尼亚州立大学的研究人员将推出新工具，该工具将与他们现有的 AI 助手「PlantVillage Nuru」配合使用，以配合今天（9 月 23 日）在纽约联合国总部举行的联合国气候行动峰会。其能在智能手机应用程序中免费提供的新的人工智能工具，从而预测非洲农民的近期农作物生产力，并可以帮助他们在面对气候变暖的情况下保护主要农作物（如玉米，木薯和豆类）。
澳大利亚使用人工智能来遏制短信分心驾驶
为了减少开车时使用手机的人数，新南威尔士州道路安全部门正在部署摄像头，以起诉违规者和违法者。据《经济时报》报道，新南威尔士州道路部长安德鲁・康斯坦斯说，澳大利亚人口最多的州是世界上第一个使用这种技术来惩罚因社交媒体，短信或电话而分心的驾驶员的辖区。为了使系统万无一失，这些部门使用人工智能来排除未触摸手机的驾驶员。系统会根据人眼的动作检测出可疑的违法行为，并将侵权通知发送给车辆的注册车主，据了解，该违规驾驶的罚款为 344 澳元。（moneycontrol）
大数据企业「云帆科技」完成数千万元的A轮融资
9 月 24 日消息，河南「云帆科技」已完成数千万元的 A 轮融资，投资方为河南省信息产业投资有限公司。云帆科技联合创始人牛辰表示，本轮融资将主要用于搭建新的研发中心，和进行相关产业的投资。
云帆科技主要通过云计算、物联网、大数据、视频图像分析等技术，为政府客户提供智慧公安、智慧交通、智慧城市等大数据治理的一体化解决方案，包括软件系统、智能硬件、运维管理。（36氪）
金融科技公司Fundbox融得1.76亿美元，用于使用AI开展业务
金融科技公司 Fundbox Inc. 日前已从包括安联证券（Allianz SE）和通用（General Catalyst）在内的投资者融得 1.76 亿美元的新资金。该公司计划在周二宣布融资，并宣布新的 1.5 亿美元信贷安排。Fundbox 发言人表示，新一轮融资对该公司的估值在 5 亿至 10 亿美元之间，但未透露具体估值。这家位于旧金山的初创公司既是小型企业的贷方又是付款处理方。其使用人工智能来评估潜在借款人的信誉，从企业使用的其他软件和服务以及他们的银行帐户中收集数据。（彭博社）
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