大数据日报（20190927）：阿里云发布新一代AIoT智能设备操作系统 ，谷歌AI小组两项癌症病例研究登上自然杂志

阿里云发布新一代AIoT智能设备操作系统 ，可实现秒级故障定位

9 月 26 日，在 2019 杭州云栖大会上，阿里云正式发布了面向 AIoT 时代的新一代智能设备操作系统 AliOS Things 3.0。该操作系统具备全新的开发模式、在线裁剪工具、应用与内核分离、脚本语言支持、本地 AI 框架等一系列特性，尤其是实现了智能设备秒级故障定位，让开发者能高效完成智能设备的开发和调试，实现快速上线。（云栖大会）

百度大脑人脸识别公有云日均调用量过亿，成为业内第一

9 月 26 日，百度在深圳召开百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会。会上，百度首次公开人脸识别公有云服务日均调用量超过 1 亿，已稳居业界第一。百度大脑 AI 开放平台汇聚的人脸技术企业开发者数也已超过 13 万，收入年同比增长高达 300%，人脸识别商业应用步入快车道。

发布会上，百度视觉技术部副总监丁二锐首先介绍了百度大脑人脸识别技术的最新进展。百度 AI 技术生态部高级产品经理吴延宇重磅发布了 8 项人脸识别新产品和新升级，包括人脸识别离线 SDK4.0、人脸识别产品套件（壁虎）、EasyMonitor-智能视频监控开发平台 2.0 等。

谷歌人工智能小组两项癌症病例研究登上自然杂志

谷歌人工智能研究小组今日宣布在自然系列杂志上发布了两个的癌症病理项目：前列腺癌的深度学习以及用于癌症检测的增强现实显微镜。以下是两项研究的简要介绍：「使用深度学习提高前列腺癌的评分」是谷歌人工智能小组去年发布的的一项研究，并于今年六月进行了更新。研究人员讨论了深度学习是否可以提高前列腺切除术标本中前列腺癌格里森分级的准确性和客观性，并开发了一种深度学习系统（DLS），可通过首先将幻灯片中的每个区域归类为格里森（Gleason）模式来反映病理学家的工作流程，其中较低的模式对应于与正常前列腺更为相似的肿瘤；同样于去年公布的研究「用于癌症检测的增强现实显微镜」则描述了一个原型的增强现实显微镜（ARM）平台，研究小组认为该平台可以帮助加速和普及面向全球病理学家的深度学习工具。（GoogleAI）

NVIDIA为流媒体用户创建AI驱动的绿屏

NVIDIA 推出了 RTX 直播引擎，该引擎由 RTX GPU 上的 Tensor Core 提供支持，可以为 Twitch 流媒体带来实时滤镜，绿屏和其他功能。最有趣的功能是 RTX 绿屏，它可以从 Twitch 上删除背景，并用游戏场景或你想要的任何方式替换背景。NVIDIA 在新闻稿中说：「RTX 绿屏 AI 模型可以了解图像的哪一部分是人的，哪些是背景，游戏玩家无需购买就可以享受绿屏的好处。」NVIDIA 正在与实时流媒体应用程序 OBS 集成 RTX 绿屏。该公司表示：「有了它，现场直播者将能够删除其背景环境，或者立即将自己传送到世界各地或虚拟世界中的任何地方。」NVIDIA 将在 Twitchcon 2019 上展示该功能，并将在几个月后从 OBS 推出该功能。(Engadget）

耶鲁大学机器学习风险评估系统帮助更多胃肠道疾病患者安全在家治疗

来自耶鲁大学的一项新研究开并验证了一种基于机器学习模型的风险评估系统，决定胃肠道疾病患者是否能够在家接受治疗。研究小组使用了来自全球六个医疗中心的患者数据，将机器学习的结果与医院提供者已经可以使用的标准风险评分系统进行了比较。结果显示，机器学习方法优于标准的风险评估系统，能够识别更多的可安全在家治疗的低风险患者。据了解，该研究已在《胃肠病学》杂志上发布，研究小组还将模型作为在线应用程序提供给提供商，可以在急诊室使用，从而避免不必要的住院费用和负担。（YaleNews）

澳洲生物技术公司Microba使用AI研究肠道微生物组

澳大利亚肠道健康初创公司 Microba 长期使用谷歌云平台来加深对客户肠道微生物组的了解。据 Microba 称，肠道微生物组在健康和疾病中起着核心作用，该初创公司旨在为基于微生物组的新病理学服务，疗法和诊断方法的开发做出贡献。Microba 内部进行的工作基于联合创始人 Gene Tyson 教授和 Phillip Hugenholtz 教授在过去 20 年中进行的研究。随着数据库的增长，其机器学习和人工智能也将用于识别特定微生物和基因之间的关联，据称两者结合能准确地预测不同的疾病状态。（zdnet）

阿里巴巴和联合国将采用人工智能以进行全球饥饿监测计划

阿里巴巴集团已与联合国世界粮食计划署（WFP）联手展开一项全球饥饿监测计划。「实时饥饿地图」计划使用人工智能，机器学习和数据分析来实时预测和跟踪 90 多个国家 / 地区的饥饿程度和严重性。它还对包括粮食计划署在内的有关粮食安全，营养，冲突，天气和各种宏观经济数据的公开信息进行整理，以突出粮食安全状况。此外，数据可视化工具在全球，国家和国家以下各级转换对粮食不安全状况的分析结果，并将其显示在交互式地图上。（thedrum.com）

西门子将人工智能添加到控制逻辑中

神经网络是一种模仿人脑的技术且能够识别复杂的模式。考虑到这一点，西门子表示，通过将神经网络中的 AI 添加到旨在执行设定任务的传统控制程序中，可以扩展系统的功能，以根据产品或过程的参数进行更改。这一开发的底线则在于：机器自然变得灵活。（automationworld）

美国科技行业将持续推动制定联邦层面的面部识别法案

开发面部识别软件的美国科技公司希望出台规则来规范这项有争议的技术。 代表技术产业的贸易团体联盟今天致信国会，敦促立法者不要禁止执法人员使用面部识别技术。亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）日前也在西雅图告诉记者，他的公共政策小组正在制定建议的法规。这次联合表态可能针对此前一些司法管辖区对执法机构使用该技术的完全禁止—作为渗透到执法领域的最明显的人工智能工具，禁令则反映了人们对面部识别新一波创新日益强烈的担忧。（Geekwire）

数梦工场宣布完成6亿元B轮融资

9 月 26 日，杭州数梦工场科技有限公司（简称「数梦工场」）宣布完成 B 轮融资，金额达 6 亿元人民币，公司估值达 15 亿美元。此轮融资由浙江省国企改革发展基金和浙商创投联合主投，融资资金将用于产品研发、人才引进和市场拓展等方向。数梦工场创立于 2015 年 3 月，总部位于杭州云栖小镇，在全国三十一个省市设有分支机构，在北京、杭州、南京、成都、广州、长沙成立技术创新中心。