亚马逊:将打击假冒商品并支持监管人脸识别技术
亚马逊在周四发表的一篇长达1300字的博客文章中阐述了它在11个敏感问题上的立场。亚马逊表示其面部识别技术Rekognition会被滥用,并且应该迅速置于政府的监管框架之下。该技术可用于帮助寻找失踪儿童并确定儿童性交易的受害者。对于假冒产品,亚马逊敦促更严格的联邦法律对不良行为者进行处罚,同时强调要花费超过4亿美元来减少网站上的假冒产品数量。(新浪科技
亚马逊技术博客解析 Alexa 如何学习新语言
亚马逊的 语音助手 Alexa 最近学会了说更多新语言:印地语,美国西班牙语和巴西葡萄牙语。亚马逊研究科学高级经理珍妮特・斯利夫卡(Janet Slifka)今早在 Alexa 博客上的帖子中解释说,合成数据在很大程度上起到了辅助作用,但这并不是最终解决方案。这些语言需要新的引导工具。工具之一是由亚马逊的 Alexa AI 应用建模和数据科学小组开发的,并使用一种称为「语法归纳」的技术来分析「黄金话语」(即 Alexa 功能团队提出的客户要求的典型示例)并生成一个 可以生成相似句子的一系列表达式。另一个是「引导重采样」,它通过将可用数据中的示例中的单词和短语重新组合来创建新颖的句子,重点是优化句子类型的数量和分布。(Venturebeat)
LinkedIn 利用 AI 自动生成照片文字描述
当今的计算机视觉技术是否足够强大,可以为各个领域的照片生成文字说明?这就是 LinkedIn 的科学家在过去几年中一直在研究的问题,该公司在今日的博客文章中详细介绍了解决方案。他们最有前景的工作之一是为自动上传到 LinkedIn 的图像添加建议的替代文字描述的工具,该工具使用 Microsoft 的认知服务平台和基于 LinkedIn 的独特数据集来实现。(Venturebeat)
全国首个邮轮数据库正式启动
全国首个邮轮数据库10月10日正式投入使用。该数据库由上海工程技术大学、上海国际邮轮经济研究中心与社会科学文献出版社共建。数据库已接入了政府统计网数据、连续6年发布的《邮轮绿皮书》数据以及相关邮轮公司的部分数据,还将陆续接入政府、企业等关于邮轮的相关数据,致力于为邮轮产业科学、高效的发展提供有力的数据支撑。(上证报)
PyTorch 1.3 通过量化和 TPU 支持而带来速度提升
Facebook 今天发布了其最新版本的深度学习库 PyTorch,其中包含量化功能和 Google Cloud TPU 支持,可加快机器学习模型的培训速度。Facebook CTO Mike Schroepfer 今天表示,对 Tensor 处理单元的支持始于使用单芯片训练模型的能力,后来将扩展到 Cloud Pods。(Venturebeat)
AppAnnie:Google Play Q3下载量领先iOS达175%,但用户支出被反超
AppAnnie发布的第3季度全球应用季度指数排行榜显示:Google Play下载量同比增长10%,接近230亿次,继续领先iOS达175%;两个应用商店在用户支出方面均增长了20%,但iOS的用户支出远远超出Google Play达95%。
河北省与阿里巴巴签约,共建京津冀大数据产业基地
10月11日,河北省政府和阿里巴巴集团在石家庄签署《加快河北数字经济发展合作协议》。根据双方协议,河北与阿里巴巴将共建“数聚河北”工程,包括建设集大数据生产、科研、应用为一体的京津冀大数据产业基地,承接京津大数据产业向河北转移,以及在石家庄投资设立大数据公司,服务政府数字化转型等。
阿里云拟全资收购长亭科技
阿里云拟全资收购长亭科技,收购完成后,长亭科技品牌及团队均保持独立,继续保持独立运营,并在阿里云的技术、资金、业务的全方面支持下拓展市场,持续为企业级用户提供网络安全解决方案。此次阿里云和长亭科技的战略合作,将实现双方产品和服务能力上的再次升级。
Xor 为招聘筛选人工智能工具融资 840 万美元
Xor 是一家位于旧金山的初创公司,为招聘人员和求职者开发 AI 聊天机器人平台,今天宣布已在 SignalFire 领投的一轮种子融资中融得 840 万美元,Gurtin Ventures 和 Twin VC 参与了此次融资。一年后,Xor 在美国的销售额增长了两倍,达到了 200 万美元的年度经常性收入,并与 15 个国家 / 地区的 100 多家客户达成了交易,这些客户包括埃克森美孚,宜家,百特人员,喜力,IBS,Aldi,Hoff,麦当劳和玛氏。(VentureBeat)
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