DeepMind最新研究：终身语言学习中的情节记忆
近日，DeepMind 发表了一篇名为「终身语言学习中的情节记忆」的新研究。以下是该研究的完整摘要分享：研究团队引入了终生的语言学习设置，其中模型需要从文本示例流中学习，而无需任何数据集标识符。他们提出了一种情景记忆模型，该模型执行稀疏的体验重播和局部适应，以减轻此设置中的灾难性遗忘。文本分类和问题解答的实验证明了稀疏体验重播和局部适应的互补优势，使模型可以从新数据集中不断学习。研究结果表明，通过随机选择要在内存中以最小的性能下降来存储的示例，可以显着降低情景存储模块的空间复杂度（约 50-90％）。研究团队认为情节记忆成分是一般语言智能的重要组成部分，并将我们的模型视为朝着这个方向迈出的第一步。（arxiv）
麻省理工学院：人工智能或能加快乳腺癌的诊断
据纽约时报报道，麻省理工学院教授雷吉娜·巴齐莱（Regina Barzilay）于 2014 年被诊断患有乳腺癌后，开始将她在人工智能领域的专长用于帮助其他患者。她和她的团队开发了一套算法来预测患者在未来五年内是否可能患乳腺癌。他们的模型旨在发现乳房 X 线照片上可能会变成肿瘤的细微变化。该算法还将乳腺癌死亡率的种族差异考虑进去，从而使不同种族的潜在患者都能受益。因为对目前的癌症治疗方法感到沮丧，从而激发了 Barzilay 博士对癌症的预防和治疗的热情。为了获得针对患者的有针对性的证据，Barzilay 创建了一个详细的病理报告数据库，该数据库包括了 30 年间马萨诸塞州综合医院的 10 万多名乳腺癌患者的经历，并据此开发了一种解析算法—通过学习具有特定特征的肿瘤对特定的治疗方法会产生何种反应，这也将使临床医生能更快地识别具有特定疾病特征的患者并将他们纳入临床试验。(The New York Times)
Kaggle宣布与Booz Allen Hamilton联合召开第五届「数据科学杯」竞赛
Kaggle 今日宣布与 Booz Allen Hamilton 联合召开第五届「数据科学杯」竞赛。今年竞赛主题为「在幼儿教育中发现新见解，以及媒体能够如何支持学习成果」。参赛者将使用来自 PBS KIDS Measure Up! 软件的包括视频观看以及游戏等内容在内的匿名游戏数据。挑战者将面临挑战，以预测游戏内评估的分数，并创建一种算法，以改进游戏设计并改善学习效果。据了解，本次竞赛奖金为 16 万美金。
美国初创公司Incode获1000万美元A轮融资，可通过 AI 验证身份
美国旧金山的初创公司 Incode 开发了一种全渠道生物识别平台，该公司今天宣布已从未公开的投资者那里筹集了 1000 万美元的种子资金。创始人兼首席执行官里卡多·安珀（Ricardo Amper）表示，新筹集的资金将使 Incode 加速其工具的开发和全球推广。该公司开发的一些工具已被大型银行，金融机构，政府和零售商使用。他说，「我们构建 Incode Omni 的原因是为了帮助公司为下一代消费者提供无摩擦，安全且方便的体验。」三年前，Incode 推出了一款移动应用程序，该程序可以自动识别并与程序中的所有用户共享照片，从而构建了一个包括世界各地的人在内的已标注的数据集。Omni 包含一套软件开发套件，这些套件与一系列基于云的本地环境以及网络浏览器和操作系统（包括 iOS 和 Android）兼容。这些套件包含 LiveBeam，LiveBeam 利用机器学习，灯光建模和 100 多种计算摄影调整功能，旨在检测潜在的欺诈和检查是否有篡改痕迹。(VentureBeat)
美国「国家电网合作伙伴」宣布投资 3 家 AI 和能源基础设施公司
Above: National Grid is a utility with 7 million customers.Image Credit: National Grid
「国家电网合作伙伴」(NGP) 是美国大电网公司「国家电网」的投资部门，他们宣布投资了三个新的人工智能和能源基础设施初创公司，过去一年的投资组合达到 18 家。迄今为止，NGP 已将其 2.5 亿美元风险投资中的 1.02 亿美元投资于软件和能源领域的新兴技术公司，此次 NGP 投资的 CNIguard，SparkCognition 和 Uniphore，目标是加速实现更智能的可再生能源的未来。国家电网首席技术和创新官兼 NGP 总裁丽莎·兰伯特（Lisa Lambert）表示，最新的投资旨在帮助解决诸如国家电网等公用事业的挑战，例如资产现代化，提供先进的防护和安全措施，并将 AI 嵌入客户服务运营中。(VentureBeat)
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