人力招聘过程时间长，复杂度高，但可以简化为四个关键词：搜索，筛选，面试和招聘。然而，今天庞大的全球劳动力和便捷的在线申请系统已经在招聘过程的筛选部分上留下了污点。每个公司职位空缺平均收到250份简历 – 这个数字还在不断增加 – 需要一位经验丰富的招聘人员大约五分钟来审核每份简历。此外，尽管经历了耗时的简历审查过程，但由于无意识的人类主观性和偏见，招聘仍然受到随机性和不确定性的困扰。
世界上许多公司都在问同一个问题：如何客观有效地从大量简历中找出最佳候选人？
人工智能可以帮助企业驾驭全球人力资源市场，预计到2025年将达到300亿美元，这在很大程度上归功于技术扩散。经过培训的人工智能系统能够扫描简历，提取关键词，对候选人进行评分和排名，甚至可以帮助进行面试。
Ideal是一家加拿大创业公司，成立于2013年，提供基于机器学习的人力招聘解决方案，将其虚拟助手与客户的申请人跟踪系统（ATS）相结合。虚拟助理接受了“数以百万计的过去招聘决策”的培训，可以通过了解客户当前员工的经验水平，技能和其他素质来筛选简历，然后运用这种理解对求职者进行排名，产生比简单ATS更好的预测。
“智能驱动型人才收购”是ARYA的卖点，ARYA是美国招聘机器人软件公司LeoForce的旗舰工具。 ARYA不是被动地筛选已发送给客户的简历，而是负责在公司与其可能需要的人才之间建立联系。利用机器学习，ARYA可以筛选数百万个在线档案，以建立人才管道和统一的招聘生态系统。 ARYA拥有大约4,000万候选人和6,000名全球招聘人才，并为全球10,000多家客户公司提供服务。
由于筛选和访谈是必须联合解决的相互关联的过程，研究人员还为AI模型提供“访谈”培训。与Ideal的虚拟助手一样，Avrio AI可以扫描和排名简历。但是一个独特的Avrio功能是它的Facebook聊天机器人，它使用自然语言处理技术在一次预筛选访谈中与候选人“交谈”。聊天机器人询问并回答问题，并分析候选人的单词选择和语音模式，以预测他们是否适合客户。
面部和语音识别技术使旧金山创业公司VCV.AI能够提供进入科幻领域的招聘服务。他们的招聘机器人可以对候选人进行电话和视频采访。通过使用深度学习神经网络分析语音模式，面部表情和手势，机器人提供比简单聊天机器人更深入的分析。而且这还不是全部，每次采访都会使模型检查并改进其算法和学习模式。
人工智能正在慢慢改变人类招聘流程。那么应用程序池中的候选人如何应对这一新现实呢？
了解AI和招聘人员之间的差异非常重要。人工智能在自动化大批量任务和通过标准化工作匹配提高租赁质量方面优于人力招聘人员。然而，AI招募系统也存在缺陷。构建成熟的AI系统需要大量数据，这可能非常昂贵且耗时。此外，AI可以减少但不能完全消除人类偏见。例如，如果公司的男性员工多于女性员工，那么没有正规化条款的受监督机器学习AI系统可以轻松地使男性候选人与当前公司身份相匹配。此外，由于简历包含个人信息，因此安全性较差的AI系统可能会导致严重的隐私泄露。
今天的求职者可以做一些事情，在人力资源环境中有利地将自己定位在AI中。确保您的简历可以转换为计算机可识别变量是最基本和最重要的规则。有时，为了创建更有吸引力的页面格式，候选者可以将他们的一些简历内容转换成图像，这可能不会有效地将内容发送到AI。如果AI系统未准确检测到重要信息，则可能导致较低的ATS或其他排名。此外，由于阅读简历的AI系统可能使用自然语言处理算法，因此最好尽量使您的简历具有清晰的描述性。最后，如果您觉得您的简历被拒绝可能是由于AI筛选系统的偏见，请不要犹豫与公司沟通并提出您的疑虑。公司非常清楚这些新系统存在问题的可能性，您的反馈为他们提供了改进系统的机会。他们也可能让人类重新审视您的简历或亲自面试，这为您提供了获得该职位的额外机会。
作者：林仰宇 编辑：Michael Sarazen
译自 ：medium 翻译：Yafei
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