人工智能正在打入可以想象到的每个领域，物流世界也不会落后。

独立研究公司Tractica预测，到2021年，物流和仓储机器人的销售额将达到224亿美元。

例如，供应链品牌联合包裹服务公司（United Parcel Service）每年节省1000万加仑的天然气，因为大数据与人工智能的综合应用。

人工智能技术已经为物流带来了突破性的创新，并通过机器学习和深度学习改变了供应链。

所有这些技术都是新产业转移的一部分 – 工业4.0–已经扰乱了所有行业。

即使在2016年，物流行业也经历了众多公司（包括DHL和IBM）的兴趣和投资激增，他们探讨了机器学习过程和人工智能的影响，让我们一起来看看人工智能如何改变物流的六种方式。

1.更好的供需预测

需求预测是人工智能将引入物流的最重要变化之一。

人工智能的预测分析方面将使品牌能够根据AI的预测对其运营模式做出积极的改变。

AI能够分析确保效率的因素，有助于提高需求预测的准确性。它可以根据不同的变量预测模式或趋势，如实时销售，天气等。

例如，预测特定地点的可能销售数量或订单所需的交付工具数量的能力将确保任何企业的物流，运输和供应链团队的无缝运行。

如果与物联网一起使用，人工智能甚至可以确定送货卡车何时需要维修，以避免在交付期间发生故障。

2.准确的信息验证流程

随着SaaS领域（包括物流软件）的云业务管理服务成为常态，B2B和B2C公司中存在大量信息，如果没有充分识别和细分，它将具有负面破坏性。

确保客户信息手动正确可能是一项艰巨的任务。

验证订购商品，将产品链接到特定客户以及修复所有拙劣订单等其他方面也是繁琐的工作，但AI和自动化可以简化它们。

AI会在几秒钟内验证信息。

它的预测功能始终确保识别出最快的路线，以使物品尽快传达给客户。

3.智能仓储

机器人运营英国仓库在线杂货品牌Ocado。该公司每周从客户那里获得超过65,000份订单，​​利用人工智能机器人来提升，隔离和移动人工随后打包的物品。

AI通过在彼此的顶部放置多达17个盒子来确保最大的空间使用。它非常聪明，经常订购的物品永远不会保留在底部，而是保持在顶部。

这样可以在订单时轻松到达此类产品，从而节省客户和员工的时间。

即便是电子商务巨头亚马逊也会利用名为Kiva的AI机器人在几分钟内将货物提升并分配到各个仓库。

人工智能的自动化能力将对物流产生积极影响，从而创造更加平稳，快节奏的工作环境。

4.整个供应链中的即时解决方案

在物流中，您需要足够的数据来做出任何决策 – 例如选择最佳路线，为每次交货选择合适的承运人以及安排。人力劳动对于此类任务来说效率很低，并且容易出现更多错误。

然而，AI具有巨大的计算能力，可以在几秒钟内从众多数据点中作出决策，从而实现几乎即时的最佳解决方案。

它还将设计纠正措施，以避免负面情况。

由于机器学习，人工智能将随着时间的推移增加其知识，因为它遇到不同的情况，使其更好地预测趋势和涉及紧急情况。

人工智能不仅仅依赖于现实世界的数据和情境，而且还可以通过数字双胞胎进行教学，DHL已经在探索这个概念。

5.改进大数据分析

通过不同渠道累积的大数据不能在其未定义状态下使用，但AI算法可以分析这些大量数据并连接人类可能遗漏的数据点。

使用AI进行大数据分析有助于根据历史数据和趋势预测出货量，时间和设计未来销售计划。

人工智能在复杂的计算中并没有多少 – 甚至包括地缘政治景观和破坏性天气模式等因素也会被考虑在内以确保全面的决策过程。

人工智能还能够从各种接触点收集数据，对其进行分析并制定出有助于实现任何品牌物流的积极变化的模式。

由于物流领域中大量的结构化和非结构化数据，人工智能智能组合并将其用于有利可图的使用的能力至关重要。

6.简化交付流程

当客户下订单时，需要建立一个强大的系统，以确保物品通过适当的渠道交付，正确密封并告知客户何时到达。

人工智能可以管理多个数据点，并预测订单的时间比任何人都快得多，因此交付变得高效并有助于客户体验。

某些公司甚至开始引入人工智能无人机作为交付物流的一部分。

结论

人工智能将给物流行业带来的变化是有希望的，并将提供将成为常态的解决方案。

它将帮助供应链和运输领域的企业提高效率，使工作更加顺畅，提供更加简化的体验，并提醒季节变化和机会。

作者 | Joe_Pete

翻译 | YafeiZhang

原文：
https://www.blockdelta.io/6-ways-in-which-ai-will-change-logistics-for-the-better/