全球首个粪便数据库，以助训练人工智能模型
人工智能将很快能够解码您的粪便。这是收集 100,000 张粪便照片以建立开发人员所的述全球首个粪便图像数据库。由微生物健康公司 Seed 发起号召，其正大力鼓励感兴趣的融人士上粪便照片来帮助科学家训练从 MIT 推出的 AI 平台。数据库背后的开发人员说，在这种情况下，为科学提供粪便照片能帮助大约五分之一的美国患有慢性肠病（如肠易激综合征）的人群。研究人员希望其能为医生提供额外的诊断工具，并使患者更好地管理自身健康。（The Verge）
Facebook AI 提出新框架 TensorMask 进行实例分割
Facebook AI 在其官方博客上宣布引入一个名为 TensorMask 的新框架，该框架使用密集的滑动窗口技术进行极其精确的实例分割。TensorMask 设计新颖的架构和运算符可以捕获 4D 几何结构，并以丰富且有效的方式呈现出密集的图像。研究人员首次使用这种方法同时在是定性的和定量的层面上获得了与 Facebook 人工智能的先驱边界框驱动的框架—蒙版 R-CNN 相当的结果。TensorMask 为探索实例细分研究的新方向奠定了基础。这种新的补充方法可以帮助推进将对象和背景分割完全统一为单个模型的研究。（Facebook AI）
Photoshop最新AI驱动工具可快速进行选择
Photoshop 新「对象选择」工具将在几秒钟内快速隔离出复杂的对象。从工具栏的「魔杖」组中选择该「对象选择」工具，若要隔离单个对象，单击即可；若要选择多个对象，拖动一个矩形选框或者套索。Adobe 的 SenseiAI 引擎启动并区分背景，主题甚至主题的各个部分，以形成准确的轮廓。这个新工具将为用户节省每个对象几秒钟到几分钟的时间。该功能即将发布，但暂未决定发布日期。（Engadget）
研究人员用「对抗性」T 恤「欺骗」AI 识别器
谷歌和纽约大学的研究人员在 2014 年进行的一项研究证明，面部检测算法容易受到以对抗性学习为基础的攻击。也就是说，可以通过将特制补丁附加到真实目标上来欺骗模型。有关对抗性攻击的大多数研究对象是诸如玻璃框，停车牌或硬纸板之类的刚性物体。但西北大学和麻省理工学院的研究人员最近制作了一款「对抗性」T 恤，T 恤上印有图像，图像会根据穿着者的姿势变化随之变形，这样也能避开人体检测器。他们声称，与流行的 YOLOv2 模型相比，他们在数字和物理世界中分别成功达到了 79％和 63％的成功率。他们采用了被称为「薄板样条线（TPS）」的数据插值和平滑技术，该模型可对具有仿射（保留点，直线，平面）和非仿射分量的坐标转换进行建模，从而提供了一种学习非仿射对抗模式的方法。(VentureBeat)
研究人员帮助自动驾驶汽车预见险情并及时反应
优秀的司机可以预见危险情况并及时进行调整—波恩大学的研究人员也想教授自动驾驶汽车这一技能。他们将在 11 月 1 日星期五在首尔举行的国际计算机视觉会议上介绍相应的算法，并提供用于训练和测试方法的数据集，此举将会使开发和改进此类流程变得更加容易。波恩大学「计算机视觉」工作组的主席 Jürgen Gall 教授表示，该团队与摄影测量研究所和该大学「自主智能系统」工作组同事合作「改进了一种算法，可以补全并解释 LiDAR 数据。这使汽车能够及时预见潜在的危险。」但是，研究人员认为这一研究领域仍处于起步阶段。Gall 强调说：「现在我们还缺乏训练可用的人工智能方法的广泛数据集。」但他们正在努力填补空缺。他认为，在未来几年内将语义解释的准确率提高 50％是现实的，这将会对自动驾驶的应用产生巨大影响。(ScienceDaily)
以色列种子基金 Remagine 正大力资助媒体 AI 革命
尽管诸多大型娱乐公司正争先恐后地希望赶上流媒体内容趋势，但由于人工智能和 5G 技术的进步，背后更根本的产业变革仍然势不可挡。ProSiebenSat.1 的前高管 Kevin Baxpehler（位于特拉维夫）和前 Google Ventures 合作伙伴 Eze Vidra（位于伦敦）于今年早些时候成立 Remagine Ventures，该基金拥有 3500 万美元的资金，正努力通过投资以弥合媒体变革前沿和技术人员开发之间的鸿沟。以欧洲，亚洲和美国数十亿美元的媒体公司作为有限合伙人的后盾，该公司独立运作，并专注于财务回报。其旨在为投资组合公司提供战略价值并洞悉未来企业价值。Vidra 称其为「多公司 Google Ventures 类型的模型」。该公司对娱乐技术的关注是 B2B 倾向，其地理重点是将以色列作为其主要枢纽，并且其大部分初始投资组合都出售给企业媒体公司。这使得 Remagine 可以衡量传统媒体公司在投资之前是否有可能购买其初创公司的产品。（Tech Crunch）
招聘平台Fountain筹集2300万美元用于自动化
招聘平台初创公司 Fountain 刚刚宣布获得 DCM 领投的 2300 万美元新融资，51job，之前的投资者 Origin Ventures 和 Uncork Capital 也参与了此次融资，至此总共筹集 3400 万美元。该公司为演出，兼职和小时工提供了工作招聘和入职平台。与其他工作平台面临的挑战相比，Fountain 正在利用自动化和机器学习来解决雇用短期工的挑战。Fountain 首席执行官兼联合创始人 Keith Ryu 说：「这是一种大规模的招聘，它具有高速度，高离职率和高不可预测性。」有了这些新的现金流入，Ryu 表示该公司计划投资研发，开发其产品，并继续开拓新市场，特别是餐饮和酒店领域。（VentureBeat）
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