RhythmNet使用AI通过人脸估算心率
可穿戴式心率监测器已经不再新鲜，但仅凭一个脸部镜头就能估算出人的心跳的系统呢？中国科学院的研究人员发布的预印本论文中介绍并描述了 RhythmNet，一种端到端的可训练心率估计器，它利用 AI 和光电容积描记术（一种检测皮肤组织中血容量变化的光学技术）来降低头部运动和光线变化给「脸部识别心率」带来的挑战。研究人员解释，因为皮肤的光吸收会随着血容量脉冲（BVP）周期性变化，真皮和皮下层微血管中的诸如血红蛋白之类的染色体吸收了不成比例的光，因此当血液通过下面的静脉和动脉泵出时，颜色会发生微小变化。虽然人眼看不见，但嵌入可穿戴设备中的 RGB 传感器可以轻松捕获。该团队的下一步计划是研究这种方法在其他生理状态测量任务中的有效性，例如通过脸部视频测量呼吸速率和血压等。(VentureBeat)
谷歌云推出名人识别服务
现在谷歌云的 AI 可以为符合资格要求的客户识别名人。今天谷歌为其云视觉和视频智能产品首次展示了名人识别技术，该工具可以识别受欢迎的演员和运动员的「国际名册」。（VentureBeat）
谷歌大脑新研究：无需预测来学会预测，没有前瞻性预测的世界模型
来自谷歌大脑的研究人员近日发表了一篇名为「无需预测来学会预测：没有前瞻性预测的世界模型」的新研究。以下是该研究的完整摘要分享：许多基于模型的强化学习涉及到学习智能体世界的模型，并培训智能体利用该模型更有效地执行任务。尽管这些模型对代理人非常有用，但我们知道的每个自然存在的模型（例如大脑）都是为了生存而竞争的进化压力的副产品，而不是通过梯度下降最小化有监督的前瞻性损失。有用的模型可能来自混乱而缓慢的演化优化过程，这表明前瞻性预测建模可以作为在适当情况下优化的副作用而出现。至关重要的是，此优化过程不必明确地是前瞻性损失。在本研究中，研究人员对传统的强化学习进行了改进，并将其称为观察性辍学，从而限制了代理商在每个时间步上观察真实环境的能力。通过这样做，研究人员可以强迫智能体学习一种世界模型，以填补强化学习过程中的观察空白。研究结果表明，新兴世界模型虽然未经过明确培训以预测未来，但可以帮助智能体学习在其环境中表现良好所需的关键技能。该研究已被 NeurIPS2019 收录。
自动音频内容识别技术提供商ACRCloud与华为音乐宣布达成合作
10 月 30 日消息，自动音频内容识别技术提供商 ACRCloud 与华为音乐宣布达成合作，将在华为手机内置原生音乐类 App「华为音乐」中整合 ACRCloud 自动音乐识别和音频搜索技术。ACRCloud 将为华为音乐提供「听歌识曲」和「哼唱识别」功能，同时还提供「本地文件识别」的功能，识别用户手机中的音频文件，华为音乐可根据识别结果匹配封面、歌词或者推荐音乐。
优酷内容开放平台宣布上线全网首个AI观影情绪模拟产品
10 月 30 日消息，优酷内容开放平台宣布上线全网首个 AI 观影情绪模拟产品，为合作伙伴提供用户情绪模拟数据，帮助他们优化成片剪辑和制定营销策略。「观影情绪模拟」由优酷大数据智能预测平台北斗星团队研发，已经广泛运用在优酷剧集、综艺项目中。测试显示，观影情绪模拟与实际播出情况高度吻合。目前，观影情绪模拟「公测版」已上线，片方通过优酷开放平台后台即可看到已上传作品的情绪曲线。（机器之心）
物联网安全创业公司Particle筹集4000万美元C轮融资
物联网设备平台创业公司 Particle 在最新的 C 轮融资中筹集了 4000 万美元。高通创投和 Energy Impact Partners 领导了该轮融资，以及现有投资者 Root Ventures，Bonfire Ventures，Industry Ventures，Spark Capital，Green D Ventures，Counterpart Ventures 和 SOSV 的支持。目前为止，Particle 已经筹集了 8100 万美元。这家位于旧金山的初创公司为客户提供后端服务，可将物联网设备推向市场，而无需花钱购买自己的软件基础架构。该平台旨在成为具有加密和安全性以及数据自治性和可扩展性的物联网设备的多功能解决方案。（TechCrunch）
Stampli完成2500万美元B轮融资，将人工智能带入发票管理
总部位于山景城，Stampli 是一家致力于实现发票管理自动化的公司，今天宣布完成 2500 万美元 B 轮融资，使 Stampli 总资金达到 3470 万美元。该轮融资由 SignalFire 牵头，包括现有投资者如 Hillsven Capital 和 Bloomberg Beta 以及 NextWorld Capital 等新投资者参与。Stampli 使用机器学习来识别有关组织如何分配成本，管理批准工作流以及从发票中提取哪些数据的模式。（TechCrunch）
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