特朗普演讲逼疯AI？从头学习了1100万字后，AI能读懂“川言川语”吗

大数据文摘出品

作者：刘俊寰、Bing

最近，美国前国家安全顾问约翰‧博尔顿出版了他的新书The Room Where It Happened，在书中，博尔顿写道，特朗普很容易受威权式领导人影响，经常被他自己的顾问鄙视。

面对这项“指责”，特朗普坐不住了，在接受《华尔街日报》采访时，特朗普直接说，“博尔顿是个骗子”，“白宫每个人都讨厌他”。

特朗普的这一说法尚未得到博尔顿发言人的回应。

特朗普这类迷惑言论对全世界民众来说也是见怪不怪了，不过，不知道你有没有想过，如果用AI识别这些特朗普的“川言川语”，会是什么情形？

别急，我们先回到三年前，当时特朗普正在针对第二次世界大战发表演讲，那时特朗普式英语才面世不久，及其狂野的遣词造句、随意切换的时态和主语、扭曲的语法、前后冲突的连词、满天飞的介词，从句套从句、括号套括号，还多少让人有些不适应。

可能美国观众听了也蒙蔽一片。

不过也正是在那个时候，Bill Frischling就开始让他的AI机器人Margaret去转录特朗普讲话中一段127字的内容，当特朗普第四次提到“获胜”时，Margaret崩溃了。Frischling回忆说：“它仍然试图像处理普通英语那样给这段话添加标点符号，而不是处理‘特朗普式英语’。”

科罗拉多大学人工智能与机器人技术实验室的负责人Frischling是一个自学成才的程序员，疫情期间他在弗吉尼亚州的家中工作。

鉴于此，Margaret不得不重新设定特朗普模式，从头开始学习“川言川语”，于是Frischling聘请了一位有自动标点博士学位的计算机专家来教Margaret“忘记”正常语法，转而学习分析特朗普的讲话。

特朗普生气了吗？

首先需要纠正一个说法，特朗普并不是AI学习的第一位美国总统，此前就有不少学者利用AI从各个角度分析了林肯的《葛底斯堡演说》，虽然整个演说只有272个单词，但相关研究书籍可以说能塞满整个图书馆。

面对“正统”的历任美国总统们，AI还能算是游刃有余，但是特朗普是普通人吗？因此要学习“川言川语”，难度可不是一般的大。

比如，在4月23日，特朗普在白宫举行了新冠病毒的简报会，那天特朗普建议医生应考虑向患者注射家用消毒剂以杀死病毒。会议开始后第52分钟，《华盛顿邮报》记者Philip Rucker正在质问特朗普，他是否承认曾不负责任地大肆宣传未经证实的关于热和阳光可以治愈冠状病毒的消息。

特朗普回击道：“我是总统，而你才是在制造假新闻！”

让我们再往前看看，2018年中期选举后的一场新闻发布会上，特朗普与CNN记者Jim Acosta发生了一场令人难忘的对峙，当天共和党损失惨重。

对话初期，特朗普针对Acosta就移民问题向他施压时怒吼道，“够了”！随后他下台。

这两场发布会上，特朗普都真的生气了吗？

Margret的答案是，在新冠简报会上，特朗普真的生气了，在2018年的新闻发布会上，特朗普也真的生气了，但是当他下台后，他的情绪发生了“明显的变化”，他在享受这场冲突。

要学习“川言川语”，到底难在哪？

某种程度上，在Margaret眼中，特朗普是完全可以预测的。

几乎所有情况下，特朗普在脱稿时说话更快，大约每分钟220字，作为对比美国人均速度为每分钟110-150字；同时，大多数人在要说假话时语速会放慢，吞吞吐吐或者感觉很不自在，但是特朗普相反，他会开始加快语速，而且会用一些“虚词”过渡，比如“首先”，“人们在说”等，然后逐步放缓到正常语速。

Frischling把这种速度变化称为特朗普的“推销员模式”。

当对着提词器读稿时，特朗普的语速会减慢到每分钟111字，对于这类准备好的演讲，特朗普说话听起来很单调麻木，在重点处随意发挥，好像是第一次见到稿子一样。特朗普之前说过，对于竞选总统的人来说，读稿是非法的。

Frischling总结道：“你可以把这个过程想象成是开车，一般人是正常行驶，特朗普则是超速行驶。”不过，他认为，这个结果并不能说明特朗普话语中的真假成分，在这方面，他会单独请人在核查事实后，再对数据进行交叉检查。

除了语言上的不同，肢体上呢？在这我们就可以解答一下上面的答案了。

特朗普真正生气时，他的话也会随之变得简洁，挥舞着的手臂也会静止下来，“当他停止做手势时，那就意味着该小心了。无论要发生什么事，请保持警惕。”

根据Margret用曲线描绘的特朗普压力水平变化情况，在新冠简报会上，他和《华盛顿邮报》记者对峙时，曲线突然飙升。不过根据以往的经验，特朗普在面对“假新闻”这类攻击时，他的内心其实是毫无波动的，“声音、语速、说话方式…..一切都和说‘天气怎么样’时一样”，Frischling说。

而在选举后的新闻发布会上，当特朗普在台上的时候，曲线也处于十分高的水平，但当他戏剧性地走下讲台并交叉双臂时，压力曲线下降到了平均值，这正是他在享受这场冲突的标志。

学习了1100万字的内容后，Margret比特朗普还了解自己

迄今为止，Margaret已经学习了超过1100万字的特朗普讲话、推文、书籍、集会、视频、广播和电视剪辑，这些资料可以追溯到1976年，特朗普第一次在纽约时报发表公开信的时候。

如今Margaret比许多美国人更能理解特朗普的讲话模式，甚至更理解特朗普，他的用词，他的下意识的表达，他的倾向和习惯。说Margret是这个世界上最了解特朗普的人也不为过。

而且她还有着极强的耐心和学习能力，她不会因为特朗普的演讲而欢呼、嘲讽或转台，她只是在那里静静地分析特朗普的每一句话和他说话的方式，再用算法从一个存有四十多年语言资料的数据库中收集信息，试图解读他“不稳定的内心”。

Margaret的一项重要发现就是，特朗普之所以可以快速地说出一些明显很荒谬的假话，是因为他根本不在乎。

Frischling解释道：“大多数人在不说实话时，不会感觉更自在，反而会感觉不太舒服。但特朗普正相反。”Margaret可以评估出特朗普的压力水平，他是否冷静，是真的生气，还是只是在表演，甚至还可以模拟特朗普的公开讲话。

为了得出这些结论，Margret会追踪特朗普说话的停顿、手势、语速，他使用的形容词类型，他是否在使用他的常用词汇，以及他的语气等等。

“他说的每个字都使Margaret变得更聪明，并让她能够听出更微妙的区别。”Frischling说。

MIT学生：建立特朗普模型？太简单！

特朗普被分析也不是最近才出来的。

早在2016年，一位麻省理工学院的研究生Bradley Hayes就创造了一个发推特的机器人@DeepDrumpf，这个机器人能用混乱的语言来模仿特朗普在社交媒体中的发言，比如“我们必须制造美国。他们做不到。因为我要为这个国家付出代价”。

由于在一条推文中，该账号提到将释放暴力恐怖分子来威胁前总统奥巴马，Hayes不得不屏蔽一条推文。不过他表示，如果有更多的时间、更好的数据，这个机器人将会变得更强大。

Hayes在接受采访时坦言道，特朗普的语言比其他人更简单，因此在建模上，特朗普的模型是最容易建立起来的。如果能与某一天之内所有人与特朗普谈话过的人进行交流，那么你很有可能会建立一个更加准确的模型，更好地预测他将要谈论的内容和他的立场。

Hayes表示，他们只让AI学习了几个小时的特朗普演讲内容，然后随机选择字母作为句子的开头，逐个字母进行构建。比如，如果AI首先选择了字母“M”，它可能会在其后马上跟上字母“A”，然后“K”，直到整个单词和句子能够阐明特朗普最喜欢的口号，“再次使美国变得伟大”（Make America Great Again）。