年薪30万的数据分析师,到底做的是什么?

伴随随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展,大数据也吸引了越来越多的人关注,成为社会热点之一。大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。那么,我们该如何进行大数据的学习呢?

随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展,大数据也吸引了越来越多的人关注,成为社会热点之一。据统计,目前国内有90%的企业都在使用大数据,而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。那么,我们该如何进行大数据的学习呢?

年薪30万的数据分析师,到底做的是什么?

小编将从以下几点开始表述:

数据分析是什么

—为什么要学习数据分析

数据分析师职业发展及必备技能

—数据分析行业发展状况

年薪30万的数据分析师,到底做的是什么?

1、数据分析是什么

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

简单来说就是:用一些方法对大量数据进行分析,提取总结关键信息,并以此来做决策。

年薪30万的数据分析师,到底做的是什么?

2、为什么要学习数据分析

“钱”景好,高大上,翻开各大求职网站,大数据相关岗位薪资遥遥领先其他岗位,只要学好技术,高薪就业无忧。

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3数据分析师职业发展及必备技能

目前数据分析行业大致有3种职业路线,分别是市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向。

市场调研方向:调研顾问>调研经理>品牌经理

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所需技能:统计学、Excel、PPT等

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所需技能:市场营销知识、品牌管理知识等

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所需技能:较强的团队管理能力以及市场分析能力等

数据分析师方向:数据分析师> 数据挖掘工程师>数据中心负责人

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所需技能:Excel、PPT、SPSS、SQL

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所需技能:算法知识、Python、Java等

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所需技能:团队管理能力

数据工程师方向:ETL工程师> 可视化工程师>数据运维工程师>数据架构师

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所需技能:SQL、Shell

年薪30万的数据分析师,到底做的是什么?

所需技能:SQL、Java、Python

年薪30万的数据分析师,到底做的是什么?

所需技能:Hadoop、Spark、Kafka

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所需技能:平台架构经验

4、数据分析行业发展状况

近年来,我国大数据产业从无到有,全国各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。2017年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将超过2600亿元,与2016年相比,增长了49%。2017年1月,工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020年》,进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境,未来2-3年市场规模的增长率将保持在50%左右。预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,预计未来中国将成为全球数据中心。

年薪30万的数据分析师,到底做的是什么?

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