《深入浅出统计学》13 假设检验的运用:研究证据

他人的言论未必句句真实可信。如何判断和定论?其目的就是发现真相,还原本真,呈现可靠。

如何判断他人的言论是真,是假?假设检验是一种思维方法——利用样本检验各种统计断言是否可能属实。通过假设检验可以权衡证据,检验极限结果——是纯属巧合,还是存在其他内在根据。

假设检验具体过程

查看断言

查看证据

做出决策

假设检验的六个步骤

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原假设

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备选假设

《深入浅出统计学》13 假设检验的运用:研究证据

注意:进行假设检验时,你假定原假设为真;如果有足够的证据反驳原假设,则拒绝原假设,接受备择假设。

有了检验统计量后,需要求拒绝域。

拒绝域还取决于检验的显著性水平,即以5%水平进行检验。

检验的显著性水平所度量的是一种愿望,即:希望样本结果的不可能程度达到多大时,就拒绝原假设。

拒绝域总结

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P值计算

《深入浅出统计学》13 假设检验的运用:研究证据

要点一:

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假设检验中的错误类型

第一类错误:错误地拒绝真原假设。

第二类错误:错误地接受假原假设

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第一类错误的概率

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第二类错误的概率

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功效计算

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要点二

《深入浅出统计学》13 假设检验的运用:研究证据

总结

1假设检验的思想

2假设检验的错误类型和错误概率计算

3假设检验的功效计算

练习

《深入浅出统计学》13 假设检验的运用:研究证据

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